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基于转录组学的高丹草杂种优势研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
缩略语表第13-14页
1 前言第14-25页
    1.1 高粱、苏丹草以及高丹草的主要性状第14-15页
        1.1.1 高粱的主要农艺性状第14页
        1.1.2 苏丹草的主要农艺性状第14页
        1.1.3 高丹草的杂种优势表现第14-15页
    1.2 高丹草应用前景分析第15-17页
        1.2.1 用于养鱼第16页
        1.2.2 用于养牛、羊、鹿、兔、鹅等第16页
        1.2.3 用于水土保持与治理第16-17页
    1.3 杂种优势概念及其在禾本科作物上的应用第17-18页
        1.3.1 玉米杂种优势第17-18页
        1.3.2 水稻杂种优势第18页
        1.3.3 小麦杂种优势第18页
    1.4 杂种优势机理的遗传假说第18-20页
        1.4.1 显性假说第19页
        1.4.2 超显性假说第19页
        1.4.3 上位性假说第19页
        1.4.4 杂种优势研究的新方向第19-20页
    1.5 杂种优势的研究方法第20-23页
        1.5.1 QTL定位第20页
        1.5.2 转录组学第20-22页
        1.5.3 蛋白组学第22-23页
        1.5.4 表观遗传学第23页
    1.6 本研究的目的与意义第23-25页
2 高丹草杂种及其亲本叶片基因差异表达研究第25-55页
    2.1 材料与方法第26-32页
        2.1.1 供试材料第26-27页
        2.1.2 田间种植及农艺性状测定第27-28页
        2.1.3 cDNA-AFLP分析和统计第28-31页
            2.1.3.1 总RNA的提取第28页
            2.1.3.2 双链cDNA的合成第28-29页
            2.1.3.3 cDNA-AFLP差异表达分析第29-31页
        2.1.4 分子标记数据处理方法第31页
        2.1.5 TDF的回收及测序第31-32页
            2.1.5.1 差异片段回收及再扩增第31页
            2.1.5.2 再扩增产物的纯化回收第31页
            2.1.5.3 TDF的测序及序列比对第31-32页
        2.1.6 半定量RT-PCR验证第32页
    2.2 结果与分析第32-53页
        2.2.1 杂种优势分析第32-35页
        2.2.2 cDNA-AFLP分析结果第35-38页
            2.2.2.1 总RNA提取质量第35-36页
            2.2.2.2 单链及双链cDNA合成质量第36页
            2.2.2.3 预扩增及选择性扩增产物质量第36-38页
        2.2.3 高丹草杂种及其亲本间的基因表达谱分析第38-42页
            2.2.3.1 基因组间杂种及其亲本间的基因表达谱分析第38-40页
            2.2.3.2 TDF差异展示类型与杂种表现和杂种优势的相关分析第40-41页
            2.2.3.3 单个差异表达的TDF与杂种表现和杂种优势的关系第41-42页
        2.2.4 差异片段的回收、测序与功能预测第42-51页
            2.2.4.1 差异表达基因片段的回收与测序第42-43页
            2.2.4.2 差异表达基因片段的纯化第43页
            2.2.4.3 测序TDF的BLAST结果和功能预测第43-51页
        2.2.5 半定量RT-PCR第51-53页
    2.3 小结第53-55页
        2.3.1 高丹草杂种与亲本之间的基因差异表达第53-54页
        2.3.2 差异条带的回收及测序第54页
        2.3.3 半定量RT-PCR第54-55页
3 高丹草杂种及其亲本转录组分析第55-99页
    3.1 材料与方法第56-61页
        3.1.1 植株材料第56页
        3.1.2 样品采集第56页
        3.1.3 mRNA高通量测序第56-57页
        3.1.4 测序数据分析第57-61页
    3.2 试验结果第61-97页
        3.2.1 高丹草及其亲本农艺性状表现第61-62页
        3.2.2 测序数据及其质量控制第62-65页
        3.2.3 转录组数据与参考基因组序列比对第65-68页
        3.2.4 转录组文库质量评估第68-72页
        3.2.5 SNP分析第72-78页
        3.2.6 可变剪接事件预测第78-80页
        3.2.7 新基因分析第80-82页
        3.2.8 差异表达分析第82-96页
        3.2.9 荧光定量PCR验证结果第96-97页
    3.3 小结第97-99页
4 结论与讨论第99-101页
    4.1 结论第99-100页
    4.2 创新点第100页
    4.3 下一步工作计划第100-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-117页
作者简介第117页

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