| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 情绪感染 | 第9-11页 |
| 1.2.2 人群运动 | 第11-13页 |
| 1.3 人群运动建模与仿真中存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于个性化情绪感染的人群动画生成方法 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 模型框架 | 第15页 |
| 2.3 基于情绪感知因子的个性化Durupinar情绪感染模型(P-Durupinar) | 第15-17页 |
| 2.3.1 个性化情绪感染模型——P-Durupinar模型 | 第15-16页 |
| 2.3.2 P-Durupinar情绪感染模型参数 | 第16页 |
| 2.3.3 智能体的个性和情绪 | 第16-17页 |
| 2.3.4 P-Durupinar情绪感染模型算法 | 第17页 |
| 2.4 情绪运动耦合模型 | 第17-20页 |
| 2.4.1 基于相对速度障碍法(RVO)的局部避障 | 第18页 |
| 2.4.2 基于Roadmap方法的全局路径规划方法 | 第18-19页 |
| 2.4.3 情绪感染模型与人群运动耦合算法 | 第19-20页 |
| 2.5 实验 | 第20-23页 |
| 2.5.1 情绪感染 | 第20-21页 |
| 2.5.2 人群疏散运动 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 面向人群疏散的情绪感染方法研究 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于个体敏感性的SIS情绪感染模型（P-SIS） | 第24-27页 |
| 3.2.1 智能体的个性模型—OCEAN模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 智能体的情绪感染模型—P-SIS模型 | 第25-27页 |
| 3.3 融合个性化情绪的人群疏散模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 社会力模型原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 社会力模型的局限 | 第28-29页 |
| 3.3.3 社会力模型的改进 | 第29页 |
| 3.3.4 P-SIS情绪感染模型与人群运动耦合算法 | 第29-30页 |
| 3.4 情绪自修复模型 | 第30-31页 |
| 3.5 实验 | 第31-35页 |
| 3.5.1 情绪感染 | 第31-32页 |
| 3.5.2 人群运动 | 第32-33页 |
| 3.5.3 情绪自修复运动 | 第33-34页 |
| 3.5.4 实验数据对比图 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 人群疏散仿真系统设计与实现 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 系统结构设计 | 第36-38页 |
| 4.3 人群运动建模与仿真设计实例 | 第38-43页 |
| 4.3.1 基于P-Durupinar情绪感染模型的人群运动实例 | 第38-41页 |
| 4.3.2 融合P-SIS情绪感染模型的人群疏散应用实例 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
