语音自动识别技术及其在电信彩铃业务中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 语音识别的发展及研究概述 | 第13-19页 |
| 1.1 国际语音识别技术研究历史 | 第13-15页 |
| 1.2 我国国内语音识别研究的历史回顾 | 第15-16页 |
| 1.3 现代语音识别技术的发展 | 第16-19页 |
| 第二章 现代语音识别技术原理及关键技术 | 第19-59页 |
| 2.1 语音识别系统的分类 | 第19页 |
| 2.2 语音信号的预处理 | 第19-31页 |
| 2.2.1. 语音信号的数字化和预处理 | 第19-22页 |
| 2.2.2. 端点检测 | 第22-31页 |
| 2.3 语音信号的特征提取 | 第31-33页 |
| 2.3.1 线性预测倒谱系数LPCC | 第32页 |
| 2.3.2 Mel倒谱系数MFCC | 第32-33页 |
| 2.3.3 LPCC系数与MFCC系数的对比 | 第33页 |
| 2.4 基于DTW的语音识别 | 第33-39页 |
| 2.4.1 动态时间规整算法 | 第33-36页 |
| 2.4.2 基于动态时间规整的孤立词语音识别仿真 | 第36-39页 |
| 2.5 HMM理论下的语音识别 | 第39-52页 |
| 2.5.1 HMM模型 | 第40-46页 |
| 2.5.2 HMM模型的实现方案 | 第46-49页 |
| 2.5.3 Matlab仿真 | 第49-52页 |
| 2.6 语音云 | 第52-54页 |
| 2.7 VoiceXML技术 | 第54-57页 |
| 2.8 小结 | 第57-59页 |
| 第三章 彩铃语音识别平台 | 第59-91页 |
| 3.1 彩铃业务概述 | 第59-61页 |
| 3.1.1 现有定制方式及其局限性 | 第59-60页 |
| 3.1.2 “彩铃语音识别平台”介绍 | 第60-61页 |
| 3.2 总体架构 | 第61-62页 |
| 3.3 软件结构 | 第62-65页 |
| 3.3.1 业务部分逻辑结构 | 第62-63页 |
| 3.3.2 AVP平台 | 第63-65页 |
| 3.4 彩铃语音识别平台组网方案 | 第65-66页 |
| 3.5 关键技术和设计 | 第66-71页 |
| 3.5.1 语音合成技术 | 第66-67页 |
| 3.5.2 语音识别技术 | 第67-68页 |
| 3.5.3 哼唱识别技术 | 第68页 |
| 3.5.4 歌词识别等应用技术 | 第68-69页 |
| 3.5.5 VoiceXML | 第69页 |
| 3.5.6 VUI设计创新 | 第69-71页 |
| 3.5.7 回声消除 | 第71页 |
| 3.5.8 降噪 | 第71页 |
| 3.6 彩铃语音识别平台场景及脚本代码 | 第71-91页 |
| 总结 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 作者简介 | 第97页 |
| 1. 基本情况 | 第97页 |
| 2. 教育背景 | 第97页 |
