基于声音的刹车片内部缺陷检测方法的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 刹车片产品概述 | 第10-18页 |
1.1.1 盘式刹车片概述 | 第10-11页 |
1.1.2 摩擦材料的结构和生产工艺 | 第11-12页 |
1.1.3 摩擦材料常见的问题 | 第12-13页 |
1.1.4 刹车片常规检测对产品质量的控制 | 第13-14页 |
1.1.5 刹车片使用与维护 | 第14-18页 |
1.2 声学技术及其各领域的运用 | 第18-20页 |
1.2.1 声学技术概述 | 第18-19页 |
1.2.2 声学检测技术在各领域的应用现状 | 第19-20页 |
1.3 课题的提出及研究意义 | 第20页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第20-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.4.2 技术路线 | 第21页 |
1.5 本章小结 | 第21-23页 |
第二章 实验信号采集与预处理 | 第23-30页 |
2.1 实验数据采集 | 第23-27页 |
2.1.0 刹车片实验样品采集 | 第23页 |
2.1.1 声音传感器 | 第23-24页 |
2.1.2 敲击装置 | 第24-25页 |
2.1.3 数据采集系统 | 第25-27页 |
2.2 声音信号预处理 | 第27-29页 |
2.2.1 MATLAB与声音信号处理 | 第27页 |
2.2.2 截取声音信号 | 第27-28页 |
2.2.3 敲击方式的选取 | 第28页 |
2.2.4 敲击位置的选取 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 信号分析与特征提取 | 第30-47页 |
3.1 时域分析 | 第30-33页 |
3.1.1 时域信号图对比分析 | 第30页 |
3.1.2 参数指标 | 第30-32页 |
3.1.3 参数指标提取及其分析 | 第32-33页 |
3.2 频域分析 | 第33-36页 |
3.2.1 傅里叶变换简介 | 第33-34页 |
3.2.2 频谱对比分析 | 第34-35页 |
3.2.3 功率谱对比分析 | 第35-36页 |
3.3 小波包分析与能量特征提取 | 第36-40页 |
3.3.1 小波分析与小波包分析 | 第36-38页 |
3.3.2 小波包能量特征提取 | 第38-40页 |
3.4 时频分析与特征提取 | 第40-44页 |
3.4.1 时频分析 | 第40-42页 |
3.4.2 特征提取与选择 | 第42-44页 |
3.5 特征的选择 | 第44-46页 |
3.5.1 类的可分性判据 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 模式识别 | 第47-55页 |
4.1 神经网络 | 第47-51页 |
4.1.1 神经网络基本原理 | 第47-48页 |
4.1.2 神经网络实验数据分类 | 第48-51页 |
4.2 支持向量机 | 第51-54页 |
4.2.1 SVM理论基础 | 第51-52页 |
4.2.2 支持向量机实验数据分类 | 第52-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 机械设计部分 | 第55-63页 |
5.1 传送装置硬件整体设计 | 第55-57页 |
5.1.1 传送装置整体设计要求 | 第55页 |
5.1.2 传送装置整体设计方案及流程 | 第55-57页 |
5.2 传送带的设计 | 第57-59页 |
5.2.1 传送带材料选择 | 第57页 |
5.2.2 传送带带宽确定 | 第57-58页 |
5.2.3 电机的选择 | 第58-59页 |
5.3 敲击装置 | 第59-60页 |
5.3.1 电磁铁工作原理 | 第59页 |
5.3.2 敲击装置的参数控制 | 第59-60页 |
5.4 光电传感器的选型 | 第60-61页 |
5.4.1 光电传感器工作原理 | 第60-61页 |
5.5 气缸选择 | 第61-62页 |
5.5.1 气缸重要尺寸的计算 | 第61-62页 |
5.6 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
6.1 总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研情况 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |