| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 危险化学品道路运输事故影响因素分析 | 第18-32页 |
| 2.1 事故特征分析 | 第18-22页 |
| 2.1.1 事故发生时间分布 | 第19-20页 |
| 2.1.2 事故发生区域分布 | 第20-22页 |
| 2.1.3 事故车辆吨位分布 | 第22页 |
| 2.2 事故原因分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 事故原因分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 事故原因分布 | 第23-24页 |
| 2.2.3 事故影响因素辨识 | 第24-25页 |
| 2.3 基于Logistic模型事故因素分析 | 第25-31页 |
| 2.3.1 二项Logistic回归模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于二项Logistic模型的事故发生概率分析 | 第27-29页 |
| 2.3.3 事故主要影响要素分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 气体类化学品道路运输事故风险分析 | 第32-64页 |
| 3.1 道路运输事故率分析 | 第32-43页 |
| 3.1.1 道路事故率计算过程 | 第32-34页 |
| 3.1.2 中美两国数据对比 | 第34-35页 |
| 3.1.3 万车事故率计算模型 | 第35-37页 |
| 3.1.4 我国基本交通事故率的确定 | 第37-38页 |
| 3.1.5 事故率修正系数的确定 | 第38-43页 |
| 3.2 气体类化学品道路运输事故后果分析 | 第43-62页 |
| 3.2.1 气体类事故后果危险性分析 | 第43-51页 |
| 3.2.2 事故影响范围模拟 | 第51-54页 |
| 3.2.3 暴露人口密度及风险 | 第54-57页 |
| 3.2.4 基于K-means聚类的后果严重度分析 | 第57-62页 |
| 3.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 4 基于模糊逻辑的气体类化学品道路运输事故风险评估 | 第64-76页 |
| 4.1 评估原则 | 第64-65页 |
| 4.2 模糊逻辑基方法原理 | 第65-66页 |
| 4.2.1 模糊集合 | 第65-66页 |
| 4.2.2 模糊集合运算 | 第66页 |
| 4.2.3 模糊关系与复合运算 | 第66页 |
| 4.3 模糊逻辑的风险评估过程 | 第66-69页 |
| 4.4 构建基于模糊逻辑的气体类化学品道路运输风险评估模型 | 第69-74页 |
| 4.4.1 隶属度函数建立 | 第70-73页 |
| 4.4.2 模糊规则库建立 | 第73-74页 |
| 4.4.3 模糊推理机与去模糊化 | 第74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 5 案例应用 | 第76-88页 |
| 5.1 基本情况介绍 | 第76-78页 |
| 5.1.1 运输物质性质 | 第76-77页 |
| 5.1.2 运输路线基本情况 | 第77-78页 |
| 5.2 道路运输事故概率计算 | 第78-81页 |
| 5.2.1 基本事故概率确定 | 第78页 |
| 5.2.2 修正系数确定 | 第78-81页 |
| 5.3 事故后果严重度计算 | 第81-84页 |
| 5.3.1 事故后果范围计算 | 第82-84页 |
| 5.3.2 事故后果的确定 | 第84页 |
| 5.4 基于模糊逻辑的液化石油气道路运输风险评估 | 第84-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 结论与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 结论 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录A | 第94-96页 |
| 附录B | 第96-100页 |
| 附录C | 第100-104页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第104-108页 |
| 学位论文数据集 | 第108页 |
