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基于ADVISOR运行模型的锂电池SOC算法研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
第2章 锂离子电池基本特性和SOC估算方法第14-22页
    2.1 常用动力蓄电池介绍第14-16页
        2.1.1 动力蓄电池比较第14-15页
        2.1.2 锂动力电池工作原理第15-16页
    2.2 蓄电池的SOC的定义第16页
    2.3 SOC的影响因素第16-18页
    2.4 常用的SOC估算方法第18-21页
        2.4.1 安时积分法第18页
        2.4.2 开路电压法第18-19页
        2.4.3 内阻测量法第19页
        2.4.4 神经网络法第19-20页
        2.4.5 卡尔曼滤波法第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 电池模型的建立以及参数辨识第22-34页
    3.1 锂离子电池模型选择第22-25页
        3.1.1 Rint模型第22-23页
        3.1.2 Thevenin模型第23-24页
        3.1.3 PNGV模型第24页
        3.1.4 GNL等效电路模型第24-25页
    3.2 选用模型及其空间状态第25-26页
    3.3 锂离子电池模型的参数辨识第26-31页
        3.3.1 OCV-SOC特性分析与电池参数辨识第27-29页
        3.3.2 电池模型参数估算第29-31页
    3.4 电池模型的仿真与验证第31-33页
        3.4.1 电池模型的仿真验证第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 中心差分卡尔曼滤波算法第34-44页
    4.1 扩展卡尔曼滤波第34-37页
        4.1.1 卡尔曼滤波原理第34-35页
        4.1.2 EKF算法实现过程第35-37页
    4.2 CDKF算法第37-41页
        4.2.1 CDKF算法原理第37-38页
        4.2.2 CDKF算法实现过程第38-40页
        4.2.3 改进CDKF算法第40-41页
    4.3 Matlab仿真与结果分析第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 基于ADVISOR运行模型的SOC估算仿真实验第44-52页
    5.1 软件仿真环境第44-45页
    5.2 电动汽车的整车建模第45-47页
    5.3 基于实际工况估计验证第47-51页
    5.4 本章小结第51-52页
总结与展望第52-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况第59-60页
学位论文评阅及答辩情况表第60页

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