| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究意义与研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 经典的显著性检测方法 | 第15-22页 |
| 2.1 基于最大对称环绕的图像显著性检测方法 | 第15-16页 |
| 2.2 基于布尔图的图像显著性检测方法 | 第16-18页 |
| 2.3 基于超图的图像显著性检测方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 超图建模 | 第18-19页 |
| 2.3.2 超图显著度定义 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于超图的显著性检测算法 | 第20-22页 |
| 第3章 图像像素值的独立通道自适应缩放 | 第22-27页 |
| 3.1 像素值的独立通道自适应缩放方法 | 第22-23页 |
| 3.1.1 独立通道自适应缩放的基本思想 | 第22-23页 |
| 3.1.2 独立通道自适应缩放算法 | 第23页 |
| 3.2 独立通道自适应缩放方法的实验结果与分析 | 第23-24页 |
| 3.3 初始图像和独立通道自适应缩放图像的超像素分割结果 | 第24-27页 |
| 3.3.1 初始图像的超像素分割 | 第24-25页 |
| 3.3.2 通道自适应缩放图像的超像素分割 | 第25-27页 |
| 第4章 通道自适应缩放图像的超图的构建 | 第27-34页 |
| 4.1 基于自适应缩放图像构建超图的必要性 | 第27-29页 |
| 4.2 通道自适应缩放图像超顶点的形成 | 第29-30页 |
| 4.2.1 通道自适应缩放图像的超像素分割 | 第29-30页 |
| 4.2.2 通道自适应缩放图像超顶点的显著度计算 | 第30页 |
| 4.3 通道自适应缩放图像的超边构建 | 第30-34页 |
| 4.3.1 通道自适应缩放图像单尺度超边的构建 | 第30-31页 |
| 4.3.2 通道自适应缩放图像多尺度超边的构建 | 第31页 |
| 4.3.3 通道自适应缩放图像超边的显著度计算 | 第31-34页 |
| 第5章 基于独立通道自适应缩放图像超图的显著性检测算法 | 第34-38页 |
| 5.1 基于通道自适应缩放图像超图的显著性检测方法 | 第34-36页 |
| 5.1.1 基于自适应缩放图像超图进行显著性检测的基本思想 | 第34-35页 |
| 5.1.2 基于自适应缩放图像超图的显著性检测算法 | 第35页 |
| 5.1.3 基于自适应缩放图像超图的显著性检测的实验结果 | 第35-36页 |
| 5.2 基于自适应缩放图像超图的显著性检测在图像分割中的应用 | 第36-38页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第38-47页 |
| 6.1 评估标准 | 第38-39页 |
| 6.2 IMNR数据集上的实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 6.3 MSRA-1000数据集上的实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 6.4 SOD和ImgSal-50数据集的实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 6.5 SED数据集上的实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 第7章 结束语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54-55页 |
| 附表 | 第55页 |
