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网站异常变化监测系统的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外相关工作第13-15页
    1.3 研究目标及内容第15-16页
    1.4 本文主要工作及组织结构第16-18页
第2章 相关工作综述第18-28页
    2.1 Hadoop分布式计算框架第18-24页
        2.1.1 分布式文件系统HDFS第19-20页
        2.1.2 MapReduce计算模型概述第20-21页
        2.1.3 YARN资源管理器第21-24页
    2.2 文本内容比较算法第24-25页
        2.2.1 MD5信息摘要算法第24-25页
        2.2.2 基于图论的文本比较算法第25页
    2.3 中文分词技术第25-26页
    2.4 朴素贝叶斯算法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 系统总体设计第28-44页
    3.1 系统功能需求分析第28-32页
        3.1.1 系统总体功能需求第28-29页
        3.1.2 用户登录和管理需求分析第29页
        3.1.3 数据获取需求分析第29-30页
        3.1.4 异常变化检测需求分析第30-31页
        3.1.5 监测报警需求分析第31-32页
        3.1.6 系统界面交互功能需求第32页
    3.2 系统非功能性需求分析第32-33页
    3.3 系统总体设计第33-38页
        3.3.1 系统总体框架结构第33-34页
        3.3.2 系统功能设计及各模块详细设计第34-37页
        3.3.3 系统总体功能流程图第37-38页
    3.4 数据存储设计第38-43页
        3.4.1 数据存储设计规则第38-39页
        3.4.2 数据存储设计第39-42页
        3.4.3 数据格式设计第42-43页
        3.4.4 语料库数据存储第43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 系统关键技术第44-59页
    4.1 系统关键技术第44-51页
        4.1.1 MD5信息摘要算法第44-46页
        4.1.2 基于图论的文本内容比较算法第46-51页
    4.2 异常检测关键技术第51-58页
        4.2.1 非法链接的判断第52-54页
        4.2.2 匹配过滤非法词第54-56页
        4.2.3 朴素贝叶斯分类算法第56-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第5章 系统实现与测试第59-66页
    5.1 测试准备第59-60页
    5.2 测试结果与分析第60-64页
        5.2.1 登录功能实现与测试第60-61页
        5.2.2 用户管理实现与测试第61-62页
        5.2.3 数据获取实现与测试第62页
        5.2.4 异常变化检测实现与测试第62-64页
        5.2.5 监测报警实现与测试第64页
    5.3 系统性能测试第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
    6.1 论文总结第66-67页
    6.2 论文展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
攻读学位期间发表的学术论文以及参加科研情况第71-72页

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