| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 运动目标检测 | 第14-15页 |
| 1.2.2 运动目标跟踪 | 第15-16页 |
| 1.2.3 目标匹配 | 第16-17页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文框架 | 第17-19页 |
| 第2章 多摄像头视频跟踪相关技术 | 第19-30页 |
| 2.1 多摄像头调用 | 第19-20页 |
| 2.2 运动目标检测 | 第20-22页 |
| 2.2.1 单高斯模型（GSM） | 第21页 |
| 2.2.2 混合高斯模型（GMM）和最大期望算法（EM） | 第21-22页 |
| 2.3 目标匹配 | 第22-29页 |
| 2.3.1 SIFT算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 SURF算法 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于多摄像头的视频跟踪系统需求分析 | 第30-37页 |
| 3.1 基于多摄像头的视频跟踪系统的功能需求 | 第31-33页 |
| 3.2 基于多摄像头的视频跟踪系统的性能需求 | 第33页 |
| 3.3 基于多摄像头的视频跟踪系统的各模块需求 | 第33-35页 |
| 3.3.1 视频采集模块需求 | 第33-34页 |
| 3.3.2 图像处理模块需求 | 第34页 |
| 3.3.3 界面设计模块需求 | 第34-35页 |
| 3.4 可行性分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于多摄像头的视频跟踪系统设计与实现 | 第37-54页 |
| 4.1 系统的设计原则 | 第37-38页 |
| 4.2 系统的运行环境设计 | 第38页 |
| 4.3 系统的概要设计 | 第38-41页 |
| 4.4 视频采集模块设计与实现 | 第41-43页 |
| 4.5 图像处理模块设计与实现 | 第43-51页 |
| 4.5.1 目标检测部分设计与实现 | 第46-48页 |
| 4.5.2 目标匹配部分设计与实现 | 第48-51页 |
| 4.6 界面模块设计与实现 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于多摄像头的视频跟踪系统测试 | 第54-69页 |
| 5.1 基于多摄像头的视频跟踪系统实验场景 | 第54-56页 |
| 5.2 基于多摄像头的视频跟踪系统测试 | 第56-58页 |
| 5.3 基于多摄像头的视频跟踪系统实现 | 第58-67页 |
| 5.3.1 双摄像头视频跟踪系统运行结果 | 第58-60页 |
| 5.3.2 三摄像头视频跟踪系统运行结果 | 第60-64页 |
| 5.3.3 双摄像头大角度跟踪匹配运行结果 | 第64-65页 |
| 5.3.4 多摄像头目标识别 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 进一步工作的方向 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |