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大规模动态图处理平台的设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 核心技术介绍第15-20页
        1.3.1 MapReduce模型第15-17页
        1.3.2 BSP模型第17-19页
        1.3.3 HDFS分布式文件系统第19页
        1.3.4 Ant项目管理工具第19-20页
    1.4 研究内容第20-21页
    1.5 论文结构第21-23页
第2章 大规模动态图处理平台的需求分析第23-29页
    2.1 基本定义与问题描述第23-24页
    2.2 平台的需求分析第24-28页
        2.2.1 平台总体需求分析第24页
        2.2.2 平台功能需求分析第24-26页
        2.2.3 平台性能需求分析第26-28页
    2.3 小结第28-29页
第3章 大规模动态图处理平台的总体设计第29-34页
    3.1 平台框架的设计原则第29页
    3.2 平台框架任务总体执行流程第29-31页
    3.3 平台框架总体架构设计第31-33页
        3.3.1 平台总体架构图第31-32页
        3.3.2 平台各模块功能设计第32-33页
    3.4 小结第33-34页
第4章 大规模动态图处理平台的详细设计第34-47页
    4.1 JobTracker全局控制功能的设计第34-37页
        4.1.1 JobTracker初始化流程第34-35页
        4.1.2 RPC通信机制和心跳机制第35-36页
        4.1.3 作业完成后本地临时文件的清理第36-37页
    4.2 实时监控功能设计第37-38页
        4.2.1 监听进程的初始化第37页
        4.2.2 监听进程的工作流程第37-38页
    4.3 Map阶段功能设计第38-42页
        4.3.1 MapTask的初始化第38-39页
        4.3.2 MapTask的工作流程第39-40页
        4.3.3 数据分片拷贝流程第40-42页
    4.4 Reduce阶段功能设计第42-45页
        4.4.1 ReduceTask的初始化第42页
        4.4.2 ReduceTask的工作流程第42-43页
        4.4.3 缓冲区文件写出流程第43-45页
    4.5 小结第45-47页
第5章 大规模动态图处理平台的实现与测试第47-61页
    5.1 平台开发及运行环境第47-48页
        5.1.1 硬件环境第47页
        5.1.2 软件环境第47-48页
    5.2 平台的实现第48-55页
    5.3 平台运行测试第55-59页
        5.3.1 大规模动态图文件第55-56页
        5.3.2 单源最短路径算法第56-58页
        5.3.3 新平台框架与原Hadoop框架算法实现比较第58-59页
    5.4 小结第59-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 本文研究成果总结第61-62页
    6.2 工作中不足及展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页

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