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我国商业银行系统性风险动态相关性研究--基于DCC-GARCH的实证检验

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 引言第13-27页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外文献综述第15-24页
        1.2.1 系统重要性银行及《巴塞尔协议Ⅲ》下的相关说明第16-17页
        1.2.2 商业银行系统性风险的界定及成因理论第17-20页
        1.2.3 商业银行系统性风险动态相关性的测度研究第20-22页
        1.2.4 GARCH模型在系统性风险相关性测度中的运用第22-24页
    1.3 研究内容与方法第24-25页
        1.3.1 主要研究内容第24-25页
        1.3.2 主要研究方法第25页
    1.4 论文主要创新点第25-26页
    1.5 论文的基本结构第26-27页
第2章 商业银行系统性风险相关理论研究第27-35页
    2.1 商业银行系统性风险理论基础第27-29页
        2.1.1 商业银行系统性风险及特征第27-28页
        2.1.2 商业银行系统性风险的危害第28-29页
    2.2 商业银行系统性风险的主要测度模型第29-32页
        2.2.1 VaR方法介绍第29-30页
        2.2.2 CoVaR模型相关理论介绍第30-32页
    2.3 商业银行系统性风险动态相关性分析第32-34页
        2.3.1 商业银行系统性风险动态相关性的内涵第32页
        2.3.2 商业银行系统性风险动态相关性传递途径第32-33页
        2.3.3 商业银行系统性风险动态相关性的度量第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 GARCH族模型的发展及基本原理介绍第35-42页
    3.1 ARCH模型第35页
    3.2 GARCH模型第35-36页
    3.3 多元GARCH(MGARCH)模型第36-40页
        3.3.1 DVECH模型第37-38页
        3.3.2 BEKK模型第38页
        3.3.3 CCC-GARCH模型第38-39页
        3.3.4 DCC-GARCH模型第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 我国商业银行系统性风险动态相关性实证研究第42-59页
    4.1 样本选择及数据选取第42-44页
        4.1.1 样本的选择第42-44页
        4.1.2 数据选取及处理第44页
    4.2 数据的统计性检验第44-53页
        4.2.1 正态性检验第46-49页
        4.2.2 平稳性检验第49页
        4.2.3 自相关检验第49-51页
        4.2.4 ARCH效应检验第51-53页
    4.3 系统重要性银行间风险动态相关性研究第53-55页
        4.3.1 模型的构建第53页
        4.3.2 实证检验及结果分析第53-55页
    4.4 三类商业银行间风险动态相关性研究第55-58页
        4.4.1 模型的构建第55-56页
        4.4.2 实证检验及结果分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 结论及政策建议第59-65页
    5.1 结论第59-60页
    5.2 政策建议第60-63页
        5.2.1 建立健全科学的风险识别预警机制第60-61页
        5.2.2 提升我国商业银行自身抵御风险能力第61-62页
        5.2.3 加速完善商业银行风险审慎监管框架第62-63页
    5.3 展望第63-65页
附录第65-68页
    附录1 银行业监管统计指标季度情况(2015 年)第65页
    附录2 三类商业银行股票日加权对数收益率波动图第65-66页
    附录3 三类银行股票日加权对数收益率序列Q-Q图及频数直方图第66-67页
    附录4 三类商业银行股票日加权对数收益率序列ADF检验表第67页
    附录5 三类商业银行股票日加权对数收益率序列自相关性检验表第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读硕士期间发表的论文和其它科研情况第74-75页

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