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量子语言模型中量子纠缠的辨识与建模

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
    1.3 课题研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 背景知识第15-21页
    2.1 传统信息检索模型第15-17页
        2.1.1 向量空间模型第15-17页
        2.1.2 语言模型第17页
    2.2 量子理论基础知识第17-20页
        2.2.1 量子状态向量第17-18页
        2.2.2 复合系统第18页
        2.2.3 量子测量第18-20页
        2.2.4 密度矩阵第20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 量子纠缠及其认知意义第21-29页
    3.1 量子纠缠的定义第21页
    3.2 量子纠缠所引发的佯缪第21-22页
    3.3 泡利-荣格假定的扩展第22-23页
    3.4 意外考试悖论第23-27页
        3.4.1 经典命题逻辑框架下的形式化第24-25页
        3.4.2 考试悖论的直观解释:维根斯坦的观点第25页
        3.4.3 考试悖论的理论解释:哥德尔不完备性定理第25页
        3.4.4 量子认知系统下的形式化第25-27页
    3.5 信息检索中建模纠缠的必要性第27-28页
    3.6 本章小结第28-29页
第四章 量子纠缠与无条件纯依赖间的关系第29-35页
    4.1 无条件纯依赖第29-32页
    4.2 量子纠缠与无条件纯依赖间的等价性第32-34页
    4.3 本章小结第34-35页
第五章 基于量子纠缠建模的量子检索模型第35-40页
    5.1 文本与查询的表示第35-36页
    5.2 投影序列的构建第36-38页
    5.3 密度矩阵的估计第38-39页
    5.4 排序第39页
    5.5 本章小结第39-40页
第六章 实验与分析第40-48页
    6.1 数据集第40-42页
    6.2 实验参数设置第42页
    6.3 评价准则第42页
    6.4 我们的模型(QQE)vs. QLM第42-44页
    6.5 我们的模型(QQE)vs. MRT_T_UPD第44-47页
    6.6 本章小结第47-48页
第七章 总结与展望第48-51页
    7.1 工作总结第48-49页
    7.2 未来工作展望第49-51页
参考文献第51-56页
发表论文和参加科研情况说明第56-57页
致谢第57-58页

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