| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 信息检索模型风险研究 | 第8-9页 |
| 1.1.2 风险评价指标研究 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 信息检索模型风险评价方法 | 第13-25页 |
| 2.1 模型有效性评价方法 | 第13-15页 |
| 2.2 模型稳定性评价方法 | 第15-17页 |
| 2.3 基于偏差方差分解的评价指标 | 第17-22页 |
| 2.3.1 偏差方差的概念 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于AP的偏差方差分解 | 第18-22页 |
| 2.4 基于偏差方差分解的风险评价指标的一般化 | 第22-25页 |
| 2.4.1 基于MAP的偏差方差分解 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于归一化MAP的偏差方差分解 | 第23页 |
| 2.4.3 无偏目标模型的设置 | 第23-25页 |
| 第三章 信息检索模型风险控制策略 | 第25-33页 |
| 3.1 查询语言模型与查询扩展技术概述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 查询语言模型概述 | 第25-27页 |
| 3.1.2 查询扩展模型技术概述 | 第27-28页 |
| 3.2 影响查询模型风险的因素 | 第28页 |
| 3.3 利用知识图谱降低查询模型的风险 | 第28-33页 |
| 3.3.1 知识图谱Freebase概述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 外部扩展词权重估计 | 第29-30页 |
| 3.3.3 扩展词权重的优化 | 第30-31页 |
| 3.3.4 两种外部特征与原始查询模型的结合 | 第31-33页 |
| 第四章 实验 | 第33-43页 |
| 4.1 基于偏差方差分解的评价方法在TREC任务上的实验 | 第33-38页 |
| 4.1.1 TREC历史数据概述 | 第33-34页 |
| 4.1.2 基于AP/ERR的偏差方差分解评价结果 | 第34-35页 |
| 4.1.3 基于MAP/(M)ERR的偏差方差分解评价结果 | 第35-37页 |
| 4.1.4 基于归一化MAP/(M)ERR的偏差方差分解评价结果 | 第37-38页 |
| 4.2 基于知识图谱的查询扩展实验 | 第38-43页 |
| 4.2.1 数据集概述 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模型参数设置 | 第39-40页 |
| 4.2.3 基于知识图谱的查询扩展模型的有效性分析 | 第40-41页 |
| 4.2.4 基于知识图谱的查询扩展模型的风险分析 | 第41-43页 |
| 第五章 总结和展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
