基于精益思想的X卷烟厂设备管理数据可视化研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路、方法与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第14页 |
| 1.5 论文创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 相关文献综述 | 第15-21页 |
| 2.1 精益管理 | 第15-16页 |
| 2.1.1 精益管理的内涵 | 第15页 |
| 2.1.2 精益管理应用 | 第15-16页 |
| 2.2 设备管理理论 | 第16页 |
| 2.2.1 设备综合管理 | 第16页 |
| 2.3 数据管理概念界定 | 第16-17页 |
| 2.3.1 面向应用的数据管理概念 | 第16-17页 |
| 2.3.2 面向应用的数据管理对象 | 第17页 |
| 2.4 数据处理方法研究 | 第17-21页 |
| 2.4.1 大数据技术 | 第17页 |
| 2.4.2 数据可视化技术 | 第17-18页 |
| 2.4.3 数据可视化方法 | 第18-19页 |
| 2.4.4 可视化看板应用 | 第19页 |
| 2.4.5 评价方法应用研究 | 第19-21页 |
| 第3章 卷烟厂设备数据管理现状分析 | 第21-28页 |
| 3.1 企业及车间介绍 | 第21-23页 |
| 3.1.1 企业介绍 | 第21页 |
| 3.1.2 车间介绍 | 第21-22页 |
| 3.1.3 制丝车间现场数据网络构架简介 | 第22-23页 |
| 3.2 制丝车间设备数据管理基础分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 数据管理人力资源分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 数据管理设备分析 | 第24-26页 |
| 3.2.3 数据管理环境分析 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 车间级设备数据挖掘 | 第28-41页 |
| 4.1 以客户为需求的设备数据挖掘 | 第28-29页 |
| 4.2 客户设备数据需求辨识 | 第29-38页 |
| 4.2.1 构建数据分析需求框架 | 第29-33页 |
| 4.2.2 构建数据分析层次框架 | 第33-34页 |
| 4.2.3 设备管理数据需求分析 | 第34-38页 |
| 4.3 数据资源规划 | 第38-39页 |
| 4.3.1 数据资源清单 | 第38-39页 |
| 4.3.2 数据资源规划图 | 第39页 |
| 4.4 数据采集传输存储 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 设备数据可视化应用实例 | 第41-73页 |
| 5.1 设备健康状态自检 | 第41-50页 |
| 5.1.1 建立设备健康自检评价模型 | 第42-43页 |
| 5.1.2 设备健康自检阶段划分 | 第43页 |
| 5.1.3 参数权重确定方法 | 第43-49页 |
| 5.1.4 数据项范围制定方法 | 第49-50页 |
| 5.1.5 设备健康自检评价可视化 | 第50页 |
| 5.2 数据可视化看板 | 第50-59页 |
| 5.2.1 看板设计原则 | 第50-51页 |
| 5.2.2 看板设计 | 第51-59页 |
| 5.3 维修业务流程再造 | 第59-63页 |
| 5.3.1 利用QFD对业务流程进行总体设计 | 第60-62页 |
| 5.3.2 理论对业务流程的详细设计 | 第62-63页 |
| 5.4 建立基于数据可视化的设备绩效评价体系 | 第63-72页 |
| 5.4.1 标兵机台绩效评价 | 第64-66页 |
| 5.4.2 优秀维修工绩效评价 | 第66-67页 |
| 5.4.3 实施效果 | 第67-72页 |
| 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73-74页 |
| 6.2 展望与不足 | 第74-75页 |
| 6.2.1 大数据时代,大数据思维 | 第74页 |
| 6.2.2 实施与探索 | 第74页 |
| 6.2.3 不足之处 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第79页 |
