| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字滤波器的应用现状与发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 数字滤波器的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 FIR数字滤波器的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 ⅡR数字滤波器的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要工作与结构安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数字滤波器典型设计方法 | 第15-26页 |
| 2.1 数字滤波器概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 数字滤波器分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数字滤波器性能指标 | 第16-17页 |
| 2.2 约束最小二乘设计FIR数字滤波器 | 第17-18页 |
| 2.3 ⅡR数字滤波器典型设计方法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 用模拟滤波器设计ⅡR数字滤波器 | 第19-22页 |
| 2.3.2 IRMMPE算法设计ⅡR数字滤波器 | 第22-24页 |
| 2.3.3 SMSOF算法用于ⅡR数字滤波器的最小二乘设计 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于最小二乘法设计ⅡR数字滤波器 | 第26-37页 |
| 3.1 最小二乘法概述 | 第26-29页 |
| 3.2 基于最小二乘法的ⅡR数字滤波器设计 | 第29-36页 |
| 3.2.1 非线性优化问题带来的困难以及解决思路 | 第29-31页 |
| 3.2.2 将传统非线性优化问题近似为线性优化问题的推导 | 第31-33页 |
| 3.2.3 ICLS算法设计 | 第33-34页 |
| 3.2.4 ICLS算法与SMSOF算法用于最小二乘对比 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第37-54页 |
| 4.1 客观评价指标 | 第37-39页 |
| 4.1.1 滤波器客观评价指标 | 第37-38页 |
| 4.1.2 图像相似度评价指标 | 第38-39页 |
| 4.2 ⅡR数字滤波器设计仿真结果与分析 | 第39-48页 |
| 4.2.1 ICLS算法设计ⅡR数字滤波器结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 ICLS算法与用模拟滤波器设计ⅡR数字滤波器结果对比与分析 | 第41-44页 |
| 4.2.3 ICLS算法与IRMMPE算法设计ⅡR数字滤波器结果对比与分析 | 第44-48页 |
| 4.3 图像滤波结果对比与分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A | 第60-62页 |
| 附录B | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
