链路预测:依据贡献的方法研究
中文摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 链路预测国内外发展现状 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 复杂网络的链路预测发展回顾 | 第17-33页 |
2.1 复杂网络相关理论 | 第17-26页 |
2.1.1 网络的概念及分类 | 第17-19页 |
2.1.2 网络的表示及性质 | 第19-22页 |
2.1.2.1 网络数据的表示方式 | 第19-20页 |
2.1.2.2 网络的基本统计特性 | 第20-22页 |
2.1.3 基本的网络模型 | 第22-26页 |
2.2 链路预测基本介绍 | 第26-33页 |
2.2.1 定义及模型介绍 | 第26-27页 |
2.2.2 方法框架介绍 | 第27-31页 |
2.2.2.1 基于随机游走方法 | 第28-29页 |
2.2.2.2 其他方法 | 第29-31页 |
2.2.3 评价指标 | 第31-33页 |
第三章 依据节点贡献的链路预测方法 | 第33-41页 |
3.1 基于局部信息方法 | 第33-34页 |
3.2 依据节点贡献的方法介绍 | 第34-39页 |
3.2.1 方法创新 | 第34-36页 |
3.2.2 实验介绍及分析 | 第36-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 依据贡献的链路预测方法 | 第41-55页 |
4.1 链路预测方法拓展 | 第41-43页 |
4.1.1 依据邻边贡献的链路预测方法 | 第41-42页 |
4.1.2 依据贡献的链路预测方法 | 第42-43页 |
4.2 实验介绍及结果分析 | 第43-54页 |
4.2.1 实验数据介绍 | 第43-44页 |
4.2.2 实验方法介绍 | 第44-47页 |
4.2.2.1 局部相似性方法分析 | 第44-46页 |
4.2.2.2 基于路径信息方法分析 | 第46-47页 |
4.2.3 实验结果分析 | 第47-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 总结 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
个人简况及联系方式 | 第67-71页 |