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链路预测:依据贡献的方法研究

中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 链路预测国内外发展现状第13-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 复杂网络的链路预测发展回顾第17-33页
    2.1 复杂网络相关理论第17-26页
        2.1.1 网络的概念及分类第17-19页
        2.1.2 网络的表示及性质第19-22页
            2.1.2.1 网络数据的表示方式第19-20页
            2.1.2.2 网络的基本统计特性第20-22页
        2.1.3 基本的网络模型第22-26页
    2.2 链路预测基本介绍第26-33页
        2.2.1 定义及模型介绍第26-27页
        2.2.2 方法框架介绍第27-31页
            2.2.2.1 基于随机游走方法第28-29页
            2.2.2.2 其他方法第29-31页
        2.2.3 评价指标第31-33页
第三章 依据节点贡献的链路预测方法第33-41页
    3.1 基于局部信息方法第33-34页
    3.2 依据节点贡献的方法介绍第34-39页
        3.2.1 方法创新第34-36页
        3.2.2 实验介绍及分析第36-39页
    3.3 本章小结第39-41页
第四章 依据贡献的链路预测方法第41-55页
    4.1 链路预测方法拓展第41-43页
        4.1.1 依据邻边贡献的链路预测方法第41-42页
        4.1.2 依据贡献的链路预测方法第42-43页
    4.2 实验介绍及结果分析第43-54页
        4.2.1 实验数据介绍第43-44页
        4.2.2 实验方法介绍第44-47页
            4.2.2.1 局部相似性方法分析第44-46页
            4.2.2.2 基于路径信息方法分析第46-47页
        4.2.3 实验结果分析第47-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55页
    5.2 展望第55-57页
参考文献第57-63页
攻读学位期间取得的研究成果第63-65页
致谢第65-67页
个人简况及联系方式第67-71页

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