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降低OFDM/SC-FDMA系统峰均比技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-19页
第一章 绪论第19-31页
   ·引言第19-21页
   ·OFDM/SC-FDMA系统中降低PAPR方法研究现状第21-27页
     ·OFDM系统中降低PAPR方法研究现状第21-25页
     ·SC-FDMA系统中降低PAPR方法研究现状第25-27页
   ·降低PAPR技术的发展趋势与性能指标第27-29页
     ·降低PAPR技术的发展趋势第27-28页
     ·衡量降低PAPR技术的性能指标第28-29页
   ·论文组织结构第29-31页
第二章 OFDM/SC-FDMA系统中PAPR问题分析第31-45页
   ·引言第31-32页
   ·OFDM/SC-FDMA系统模型第32-34页
     ·OFDM系统模型第32-33页
     ·SC-FDMA系统模型第33-34页
   ·OFDM系统中的PAPR问题第34-37页
     ·OFDM信号PAPR的定义与大PAPR的成因第34-36页
     ·OFDM信号PAPR的分布第36-37页
   ·SC-FDMA系统中的PAPR问题第37-39页
     ·SC-FDMA信号PAPR的定义与大PAPR的成因第37-38页
     ·SC-FDMA信号PAPR的分布第38-39页
   ·降PAPR的性能收益第39-42页
     ·降PAPR对系统能量效率与频谱效率的影响第39-40页
     ·降PAPR节省功率分析第40-42页
   ·本章小结第42-45页
第三章 降低OFDM系统PAPR的盲SLM方法研究第45-69页
   ·引言第45-46页
   ·SLM方法概述第46-50页
     ·SLM方法原理第47-48页
     ·最佳相位旋转矢量特性分析第48-49页
     ·SLM方法复杂度与传输速率分析第49-50页
   ·盲SLM方法第50-51页
   ·基于转换向量的低复杂度SLM方法第51-54页
     ·转换向量的原理第51-52页
     ·基于转换向量的SLM方法第52-54页
   ·提出盲SLM方法的信号模型第54-55页
   ·AWGN信道下基于转换向量的盲SLM方法第55-61页
     ·新转换向量的设计第55-56页
     ·提出的SLM方法第56-57页
     ·接收端数据检测第57-59页
     ·设计的转换向量个数与复杂度分析第59页
     ·计算机仿真结果第59-61页
   ·无线信道下基于转换向量的盲SLM方法第61-66页
     ·新转换向量的设计第61-63页
     ·提出的SLM方法第63页
     ·接收端数据检测第63-64页
     ·计算机仿真结果第64-66页
   ·本章小结第66-69页
第四章 降低OFDM系统PAPR的半盲SLM方法研究第69-95页
   ·引言第69-71页
   ·半盲SLM方法第71-75页
     ·半盲SLM方法的信号模型第71-73页
     ·边信息嵌入数据的半盲SLM方法第73-74页
     ·边信息嵌入导频的半盲SLM方法第74-75页
   ·单发单收系统的半盲SLM方法第75-82页
     ·提出半盲SLM方法的发射机第75-78页
     ·提出半盲SLM方法的接收机第78-80页
     ·复杂度分析第80页
     ·计算机仿真结果第80-82页
   ·Alamouti MIMO-OFDM系统中的半盲SLM方法第82-92页
     ·Alamouti MIMO-OFDM系统模型第82-83页
     ·时域信号的性质第83-84页
     ·提出SLM方法的发射机第84-87页
     ·提出SLM方法的接收机第87-88页
     ·BER与复杂度分析第88-90页
     ·计算机仿真结果第90-92页
   ·本章小结第92-95页
第五章 降低SC-FDMA系统PAPR方法研究第95-119页
   ·引言第95-96页
   ·SC-FDMA信号模型第96-98页
   ·编码SC-FDMA系统中降PAPR方法第98-105页
     ·提出方法第98-101页
     ·引入误比特对BER的影响分析第101-102页
     ·计算机仿真结果第102-105页
   ·随机脉冲成形方法第105-117页
     ·SC-FDMA系统中的PTS与SLM方法概述第105页
     ·加权窗设计第105-108页
     ·低复杂度的降PAPR方案第108-110页
     ·接收端数据检测第110-111页
     ·复杂度与降PAPR性能分析第111-112页
     ·计算机仿真结果第112-117页
   ·本章小结第117-119页
第六章 结论与展望第119-123页
   ·主要工作与贡献第119-121页
   ·有待于进一步研究的问题第121-123页
参考文献第123-137页
致谢第137-139页
作者简介第139-141页

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