| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 符号对照表 | 第15-16页 |
| 缩略语对照表 | 第16-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-32页 |
| ·研究背景 | 第20-21页 |
| ·极化SAR发展现状 | 第21页 |
| ·极化SAR图像分类方法的发展和现状 | 第21-23页 |
| ·极化数据矩阵及典型目标散射机理 | 第23-27页 |
| ·机器学习及集成学习 | 第27-29页 |
| ·本文的主要工作和论文安排 | 第29-32页 |
| 第二章 基于选择集成的极化SAR图像分类 | 第32-74页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·极化SAR散射矩阵及熵 | 第34-35页 |
| ·SVM与集成算法 | 第35-36页 |
| ·SVM算法 | 第35页 |
| ·MPOEC算法 | 第35-36页 |
| ·基于选择集成的极化SAR图像分类方法 | 第36-38页 |
| ·对比实验与结果分析 | 第38-72页 |
| ·含有三类地物类型数据实验结果（多组） | 第39-62页 |
| ·含有多类地物类型数据实验结果（多组） | 第62-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第三章 基于贝叶斯集成框架的极化SAR图像分类方法 | 第74-86页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·贝叶斯集成算法 | 第75-76页 |
| ·基于贝叶斯集成的极化SAR分类方法 | 第76-77页 |
| ·对比实验与结果分析 | 第77-85页 |
| ·AIRSAR L波段 旧金山图像实验结果 | 第78-80页 |
| ·Radarsat-2 C波段 旧金山图像实验结果 | 第80-82页 |
| ·Radarsat-2 C波段 旧金山图像实验结果 | 第82-83页 |
| ·AIRSAR L波段Flevoland图像实验结果 | 第83-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第四章 基于加权投票准则集成的极化SAR图像分类方法 | 第86-96页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·加权投票准则 | 第86-87页 |
| ·基于加权投票准则集成的极化SAR分类方法 | 第87-89页 |
| ·对比实验与结果分析 | 第89-95页 |
| ·AIRSAR L波段 旧金山图像实验结果 | 第89-91页 |
| ·Radarsat-2 C波段 旧金山图像实验结果 | 第91-92页 |
| ·Radarsat-2 C波段 旧金山图像实验结果 | 第92-94页 |
| ·Radarsat-2 C波段 西安地区图像实验结果 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于奇异值矩阵分解集成特征加权的极化SAR图像分类 | 第96-106页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·奇异值分解和基于奇异值分解的加权集成 | 第97-98页 |
| ·基于 0-1 矩阵分解的极化SAR特征加权方法 | 第98-101页 |
| ·对比实验与结果分析 | 第101-105页 |
| ·AIRSAR L波段 旧金山实验结果 | 第102-103页 |
| ·Radarsat-2 C波段 旧金山实验结果 | 第103-104页 |
| ·Radarsat-2 C波段 西安地区实验结果 | 第104-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第六章 基于改进Fisher线性判决的极化SAR图像特征选择方法 | 第106-124页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·Fisher线性判决 | 第107-109页 |
| ·Fisher线性判决 | 第107-108页 |
| ·Freeman分解 | 第108-109页 |
| ·基于Fisher线性判决的特征选择 | 第109页 |
| ·基于Freeman改进的Fisher线性判决 | 第109-113页 |
| ·对比实验结果及分析 | 第113-123页 |
| ·AIRSAR L波段 旧金山图像实验结果 | 第113-114页 |
| ·AIRSAR L波段 旧金山图像实验结果 | 第114-117页 |
| ·Radarsat-2 C波段 旧金山图像实验结果 | 第117-120页 |
| ·Radarsat-2 C波段 旧金山图像实验结果 | 第120-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| 第七章 基于改进三分量散射模型的极化SAR图像分解 | 第124-140页 |
| ·引言 | 第124页 |
| ·Freeman分解和去取向理论 | 第124-125页 |
| ·Freeman分解 | 第124-125页 |
| ·去取向理论及熵 | 第125页 |
| ·改进三分量散射模型分解 | 第125-126页 |
| ·对比实验与结果分析 | 第126-139页 |
| ·AIRSAR L波段 旧金山图像实验结果 | 第127-129页 |
| ·Radarsat-2 C波段 旧金山图像实验结果 | 第129-132页 |
| ·Radarsat-2 C波段 旧金山图像实验结果 | 第132-134页 |
| ·Radarsat-2 C波段 西安地区图像实验结果 | 第134-136页 |
| ·Radarsat-2 C波段 西安地区图像实验结果 | 第136-137页 |
| ·ESAR L波段Oberpfaffenhofen地区图像实验结果 | 第137-139页 |
| ·小结 | 第139-140页 |
| 第八章 结论和展望 | 第140-144页 |
| ·研究结论 | 第140-142页 |
| ·研究展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-156页 |
| 致谢 | 第156-158页 |
| 作者简介 | 第158-160页 |
