| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 摘要 | 第17页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-19页 |
| ·入侵杂草优化算法的优点与研究进展 | 第19-22页 |
| ·入侵杂草优化算法的优点 | 第19-20页 |
| ·入侵杂草优化算法的研究进展 | 第20-22页 |
| ·进化算法及其在天线阵综合问题中研究进展 | 第22-25页 |
| ·典型进化算法介绍 | 第22-23页 |
| ·进化算法在天线阵综合问题中的应用研究进展 | 第23-25页 |
| ·论文的内容安排及作者的主要工作 | 第25-29页 |
| ·本文的研究内容 | 第25-26页 |
| ·作者的主要工作 | 第26-29页 |
| 第二章 基本理论概述 | 第29-39页 |
| 摘要 | 第29页 |
| ·入侵杂草优化算法 | 第29-35页 |
| ·杂草的基本概念和特点 | 第29-30页 |
| ·入侵杂草优化算法的基本原理 | 第30-33页 |
| ·入侵杂草优化算法控制参数的选择 | 第33-35页 |
| ·阵列天线基本理论 | 第35-36页 |
| ·稀疏直线阵的优化模型 | 第36-37页 |
| ·稀疏平面阵的优化模型 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 自适应入侵杂草优化算法用于阵列天线方向图综合 | 第39-53页 |
| 摘要 | 第39页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·阵列天线方向图综合理论 | 第40-41页 |
| ·阵列天线理论 | 第40-41页 |
| ·适应度函数设置 | 第41页 |
| ·自适应入侵杂草优化算法 | 第41-44页 |
| ·自适应入侵杂草优化算法原理 | 第42页 |
| ·自适应入侵杂草优化算法的实现步骤及伪码表示 | 第42-44页 |
| ·算例及仿真结果 | 第44-47页 |
| ·低副瓣方向图 | 第44-45页 |
| ·深零点方向图 | 第45-46页 |
| ·凹口方向图 | 第46-47页 |
| ·控制参数敏感性分析 | 第47-52页 |
| ·初始种群和最大种群规模的敏感性 | 第47-49页 |
| ·可产生的种子数最大值和最小值的敏感性 | 第49-50页 |
| ·非线性调节因子的敏感性 | 第50-51页 |
| ·缩放因子Q的敏感性 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 混合入侵杂草优化算法用于阵列天线方向图综合 | 第53-71页 |
| 摘要 | 第53页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·混合入侵杂草优化算法 | 第54-58页 |
| ·简化的二次逼近（SQA） | 第54-55页 |
| ·混合入侵杂草优化算法原理 | 第55-56页 |
| ·算法实现步骤及性能分析 | 第56-58页 |
| ·混合入侵杂草优化算法用于直线阵综合 | 第58-63页 |
| ·低副瓣方向图 | 第60-61页 |
| ·主瓣波束赋形 | 第61-63页 |
| ·混合入侵杂草优化算法用于唯相位方向图可重构天线综合 | 第63-69页 |
| ·唯相位方向图可重构天线理论 | 第64-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 改进的入侵杂草优化算法用于稀疏阵综合 | 第71-85页 |
| 摘要 | 第71页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·MIWO算法优化稀疏直线阵 | 第71-78页 |
| ·迭代傅里叶技术用于稀疏直线阵原理 | 第72-73页 |
| ·MIWO算法用于稀疏直线阵 | 第73-74页 |
| ·仿真及结果分析 | 第74-78页 |
| ·MIWO算法优化稀疏平面阵 | 第78-83页 |
| ·迭代傅里叶技术用于稀疏平面阵原理 | 第78-79页 |
| ·MIWO算法用于稀疏平面阵 | 第79页 |
| ·仿真及结果分析 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 基于分解的多目标入侵杂草优化算法用于阵列天线方向图综合 | 第85-107页 |
| 摘要 | 第85页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第86-87页 |
| ·MOEA/D算法 | 第87-90页 |
| ·MOEA/D的思想 | 第87-88页 |
| ·MOEA/D的特点 | 第88页 |
| ·MOEA/D的分解策略 | 第88-89页 |
| ·MOEA/D算法流程 | 第89-90页 |
| ·MOEA/D-IWO算法 | 第90-94页 |
| ·MOEA/D-IWO算法描述 | 第91-92页 |
| ·MOEA/D-IWO参数设置 | 第92-93页 |
| ·非占优解的性能评价指标 | 第93-94页 |
| ·选择最好的折中解 | 第94页 |
| ·MOEA/D-IWO算法用于阵列天线方向图综合 | 第94-98页 |
| ·适应函数设置 | 第94-95页 |
| ·算法流程 | 第95-96页 |
| ·仿真结果 | 第96-98页 |
| ·MOEA/D-IWO算法用于唯相位方向图可重构天线综合 | 第98-106页 |
| ·适应度函数设置 | 第98-99页 |
| ·算法流程 | 第99-101页 |
| ·仿真结果 | 第101-104页 |
| ·不同分解策略的性能比较 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第七章 全文总结 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 作者简介 | 第123-125页 |
