基于置信传播算法的视频背景估计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·视频背景估计 | 第10-12页 |
| ·优化法的求解 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图模型与置信传播算法 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·贝叶斯网络 | 第15-17页 |
| ·马尔科夫随机场(MRFs) | 第17-18页 |
| ·置信传播 | 第18-20页 |
| ·树加权置信传播(TRBP) | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于BP算法的视频背景估计 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·视频背景估计 | 第23-29页 |
| ·基于置信传播算法的视频背景估计 | 第23-24页 |
| ·时域相关函数和空域相关函数 | 第24-25页 |
| ·算法的具体实现 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-29页 |
| ·视频运动目标检测 | 第29-34页 |
| ·BP算法的运动目标检测 | 第29-30页 |
| ·背景更新 | 第30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 置信传播算法的加速 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·BP-M算法 | 第36-37页 |
| ·基于局部最大权匹配的BP算法 | 第37-42页 |
| ·最大权匹配 | 第37-39页 |
| ·局部最大权匹配 | 第39-41页 |
| ·算法实现 | 第41-42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58页 |
