面向电子商务的深层网入口挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·论文所做工作和创新 | 第11-12页 |
| ·论文结构框架 | 第12-13页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第13-31页 |
| ·Deep Web的概念与分类 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘理论 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘的系统结构 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第19-20页 |
| ·Web数据挖掘 | 第20-26页 |
| ·Web数据挖掘的概念 | 第20-22页 |
| ·Web数据挖掘的框架和方法 | 第22页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第22-25页 |
| ·Web数据挖掘的应用 | 第25页 |
| ·Web数据挖掘的不足之处 | 第25-26页 |
| ·深层网挖掘研究综述 | 第26-28页 |
| ·深层网入口挖掘研究综述 | 第28-31页 |
| 第3章 深层网入口语义信息挖掘 | 第31-45页 |
| ·问题提出 | 第31页 |
| ·深层网入口分析 | 第31-34页 |
| ·文本标签与查询元素的关系 | 第32-33页 |
| ·查询元素间的关系 | 第33-34页 |
| ·深层网入口的语义表示 | 第34-35页 |
| ·深层网入口的可视化特征 | 第35页 |
| ·深层网入口可视化规则 | 第35-37页 |
| ·深层网入口语义信息挖掘算法 | 第37-45页 |
| ·深层网入口挖掘的数据预处理 | 第37页 |
| ·深层网入口挖掘算法描述 | 第37-38页 |
| ·可视化模块树获取 | 第38-39页 |
| ·标签语义树挖掘 | 第39-43页 |
| ·查询元素与标签树匹配 | 第43-45页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第45-50页 |
| ·实验数据及环境 | 第45页 |
| ·实验评价指标 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·实验方法对比 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第56页 |
