| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·研究的内容及框架 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究框架 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 查询扩展研究综述 | 第14-30页 |
| ·查询扩展概述 | 第14页 |
| ·查询扩展常用模型分析 | 第14-21页 |
| ·布尔逻辑模型(Boolen Model) | 第15-16页 |
| ·矢量空间模型(Vector Space Model) | 第16-17页 |
| ·概率模型(Probabilistic Model) | 第17-18页 |
| ·模型性能评价指标 | 第18-20页 |
| ·模型性能评价 | 第20-21页 |
| ·查询扩展方法分析 | 第21-26页 |
| ·基于用户相关反馈的方法 | 第21-23页 |
| ·基于全局分析查询扩展的方法 | 第23-24页 |
| ·基于局部分析查询扩展的方法 | 第24-25页 |
| ·基于语义的查询扩展方法 | 第25-26页 |
| ·相反反馈和全局及局部分析方法的不足 | 第26页 |
| ·改进思路 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 本体论相关理论 | 第30-37页 |
| ·本体论概述 | 第30-33页 |
| ·本体的定义 | 第30页 |
| ·本体的分类 | 第30-31页 |
| ·本体描述语言 | 第31-33页 |
| ·本体的构建 | 第33-36页 |
| ·本体构建规则 | 第33页 |
| ·本体构建方法 | 第33-35页 |
| ·本体构建工具 | 第35-36页 |
| ·本体在信息检索中的应用 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 概念相似度计算模型改进 | 第37-46页 |
| ·概念相似度概述 | 第37-39页 |
| ·三种传统的语义概念相似度计算方法 | 第39-41页 |
| ·基于距离的语义相似度计算 | 第39-40页 |
| ·基于信息内容的语义相似度计算 | 第40页 |
| ·基于属性的语义相似度计算 | 第40-41页 |
| ·语义概念相似度计算模型的改进 | 第41-43页 |
| ·改进的语义概念相似度计算方法 | 第43-45页 |
| ·概念间关系改进 | 第44页 |
| ·层次深度改进 | 第44页 |
| ·有向边的密度改进 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于语义概念相似度的查询扩展系统 | 第46-51页 |
| ·系统的设计原则 | 第46页 |
| ·系统的框架 | 第46-49页 |
| ·系统模型的建立 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 方法验证 | 第51-60页 |
| ·本体概念相似度计算 | 第51-52页 |
| ·实验开发平台和工具 | 第52-53页 |
| ·实验系统的结构 | 第53-54页 |
| ·实验系统本体的构建 | 第54-55页 |
| ·实验系统模块的构建 | 第55-56页 |
| ·语义文档预处理 | 第55-56页 |
| ·查询语义扩展 | 第56页 |
| ·语义检索 | 第56页 |
| ·检索结果及分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60-61页 |
| ·下一步工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |