一类组合膜计算与免疫机制的聚类算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·人工免疫系统的研究概况和应用 | 第9-10页 |
| ·膜计算的研究概况和应用 | 第10-11页 |
| ·聚类的研究概况和应用 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 人工免疫系统、膜计算与聚类的基本理论 | 第14-27页 |
| ·人工免疫系统基本原理 | 第14页 |
| ·人工免疫学与计算免疫学、理论免疫学的关系 | 第14-16页 |
| ·膜计算的相关理论及原理 | 第16-22页 |
| ·膜计算基本理论与生物基础 | 第17页 |
| ·膜计算的三个要素 | 第17-20页 |
| ·膜计算模型分类 | 第20-22页 |
| ·聚类 | 第22-26页 |
| ·聚类分析算法的基本原理及流程图 | 第22-23页 |
| ·距离函数 | 第23-24页 |
| ·聚类分析算法的特征及分类 | 第24页 |
| ·几种常见的聚类算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于免疫机制的膜聚类算法 | 第27-38页 |
| ·对象表示及初始化 | 第28-29页 |
| ·适应度计算 | 第29-30页 |
| ·膜规则 | 第30-31页 |
| ·选择规则 | 第30-31页 |
| ·交叉规则 | 第31页 |
| ·变异规则 | 第31页 |
| ·IM-MC算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-37页 |
| ·实验数据集 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于克隆选择的膜聚类算法研究 | 第38-44页 |
| ·克隆与克隆选择 | 第38-39页 |
| ·对象初始化及适应度函数 | 第39-40页 |
| ·膜规则 | 第40-41页 |
| ·克隆规则 | 第40页 |
| ·变异规则 | 第40页 |
| ·选择规则 | 第40-41页 |
| ·CSA-MC算法 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
