基于BP神经网络的体液细胞识别

摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
第1章 绪论	第9-12页
·细胞图像识别概述	第9页
·基于神经网络的图像识别的研究意义	第9-10页
·论文主要工作及内容安排	第10-12页
第2章 体液细胞图像的预处理	第12-25页
·体液细胞图像的采集	第12-13页
·体液细胞图像去噪	第13-16页
·检测噪声点	第14-15页
·图像中值滤波	第15页
·实验结果与分析	第15-16页
·体液细胞图像分割	第16-19页
·阈值分割	第16-17页
·分割阈值选择	第17-18页
·实验的结论与数据分析	第18-19页
·目标图像的特征提取	第19-24页
·对图像的特征向量进行选取	第19-20页
·不变矩的定义及其特性分析	第20-21页
·目标特征的选择	第21页
·类别识别器的分类原则	第21-23页
·特征提取的结果	第23-24页
·小结	第24-25页
第3章 BP神经网络用于体液细胞识别	第25-34页
·神经网络及基本原理	第25页
·神经网络的学习规则	第25-26页
·BP算法的实现流程	第26-30页
·体液细胞识别BP网络模型的参数设定	第30-32页
·BP神经网络改进算法参数的选择	第32-33页
·小结	第33-34页
第4章 基于BP神经网络的体液细胞识别实验与分析	第34-43页
·基于BP神经网络的体液细胞识别实验	第34-41页
·实验参数	第34-40页
·实验结果分析	第40-41页
·小结	第41-43页
结论	第43-44页
参考文献	第44-48页
致谢	第48-49页
附录 攻读学位期间所发表的学术论文	第49页