| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·纹理图像分割的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于薛定谔方程的纹理图像分析 | 第13-29页 |
| ·薛定谔方程理论 | 第13页 |
| ·纹理图像分析 | 第13-19页 |
| ·波函数与纹理图像的关系 | 第13-16页 |
| ·势函数图像 | 第16-18页 |
| ·多尺度下融合的势函数图像 | 第18-19页 |
| ·势函数图像性能分析 | 第19-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 耦合马尔科夫随机场与模糊聚类的纹理图像的分割算法 | 第29-40页 |
| ·马尔科夫随机场理论 | 第29-30页 |
| ·邻域系统与簇 | 第29页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第29-30页 |
| ·图像分割的HMRF模型 | 第30-32页 |
| ·隐马尔科夫随机场 | 第31页 |
| ·标号场先验模型的建立 | 第31-32页 |
| ·特征场条件模型的建立 | 第32页 |
| ·FCM聚类图像分割算法 | 第32-33页 |
| ·耦合马尔科夫随机场与模糊聚类的纹理图像分割算法 | 第33-39页 |
| ·修正的聚类距离函数 | 第33-36页 |
| ·耦合马尔科夫特征的提取 | 第36-38页 |
| ·算法的步骤 | 第38页 |
| ·参数选择 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 纹理图像分割算法性能评估 | 第40-50页 |
| ·改进的纹理图像分割算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文工作总结 | 第50页 |
| ·作者展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |