CT图像的腹部血管三维分割

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章 绪论	第9-13页
·选题背景与研究意义	第9-10页
·血管分割技术的研究现状	第10-11页
·论文研究内容和结构安排	第11-13页
第二章 基于混合模型的图像分割	第13-25页
·高斯混合模型的基本原理	第13-15页
·图像像素灰度值分布的高斯混合模型	第13-14页
·最大期望算法	第14-15页
·基于空间约束的高斯混合模型	第15-19页
·基于空间约束的高斯混合模型原理	第15-16页
·基于空间约束高斯混合模型的图像分割	第16-19页
·LBF模型的基本原理	第19-22页
·LBF模型	第19-20页
·基于LBF模型的图像分割	第20-22页
·混合模型	第22-23页
·混合模型的基本原理	第22页
·混合模型的分割结果	第22-23页
·本章小结	第23-25页
第三章 结合混合模型与对称区域生长的三维血管分割	第25-33页
·对称区域生长	第25-30页
·对称区域生长基本原理	第25-26页
·基于对称区域生长算法的图像分割	第26-30页
·三维血管树提取的软件流程	第30-32页
·本章小结	第32-33页
第四章 实验结果与分析	第33-44页
·实验数据	第33-34页
·分割结果比较	第34-43页
·本章小结	第43-44页
第五章 总结与展望	第44-46页
·全文工作总结	第44页
·未来工作展望	第44-46页
参考文献	第46-49页
致谢	第49-50页
附录：攻读学位期间所发表的论文	第50页