工程陶瓷数控磨削加工工艺参数优化及BP网络建模研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文选题的背景 | 第9-10页 |
| ·工程陶瓷材料性能 | 第10-11页 |
| ·国内外工程陶瓷材料加工技术 | 第11-12页 |
| ·超声波振动磨削 | 第11页 |
| ·电化学在线控制修整 | 第11页 |
| ·在线电解修整 | 第11页 |
| ·机械-电解-电火花磨削 | 第11-12页 |
| ·电化学放电加工 | 第12页 |
| ·神经网络在磨削领域的应用 | 第12-13页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 工程陶瓷数控磨削加工试验研究 | 第14-21页 |
| ·正交试验方法 | 第14页 |
| ·工程陶瓷数控磨削加工试验 | 第14-18页 |
| ·试验的加工条件 | 第15页 |
| ·工程陶瓷数控精雕机磨削加工工艺 | 第15-18页 |
| ·工程陶瓷数控磨削加工正交试验设计法 | 第18-19页 |
| ·实验数据处理 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 单目标数控磨削加工参数优化 | 第21-29页 |
| ·信噪比 | 第21页 |
| ·单目标数控磨削工程陶瓷加工工艺参数优化分析 | 第21-28页 |
| ·工艺参数信噪比对加工时间的影响分析 | 第21-24页 |
| ·工艺参数信噪比对磨头磨损的影响分析 | 第24-26页 |
| ·工艺参数信噪比对崩边量的影响分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 多目标数控磨削加工参数优化 | 第29-34页 |
| ·灰色关联度分析方法 | 第29-30页 |
| ·多目标数控磨削工程陶瓷加工工艺参数优化 | 第30-33页 |
| ·验证试验 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 数控磨削加工工艺建模研究 | 第34-46页 |
| ·神经网络概述 | 第34-35页 |
| ·神经网络的模型 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第35页 |
| ·简述BP 神经网络的训练 | 第35-36页 |
| ·数控磨削加工神经网络模型的建立 | 第36-43页 |
| ·获取样本数据 | 第36-37页 |
| ·建立BP 网络模型 | 第37-43页 |
| ·工程陶瓷数控磨削加工BP 神经网络仿真 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
