| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第14页 |
| ·核小体 | 第14-16页 |
| ·核小体定位介绍 | 第16-18页 |
| ·核小体定位 | 第16页 |
| ·核小体定位方法 | 第16-18页 |
| ·论文研究内容 | 第18页 |
| ·论文结构组织 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第20-27页 |
| ·特征提取算法 | 第20-23页 |
| ·多样性增量 | 第20-21页 |
| ·广义多样性增量 | 第21-23页 |
| ·关键位点 | 第23-24页 |
| ·支持向量机 | 第24-25页 |
| ·神经网络 | 第25页 |
| ·预测算法的评价及检验 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 结合关键位点的核心DNA的预测方法 | 第27-38页 |
| ·数据集 | 第27-28页 |
| ·关键位点的获取 | 第28-30页 |
| ·特征值的计算 | 第30-31页 |
| ·实验结论 | 第31-37页 |
| ·关键位点个数对酵母核小体定位成功率的影响 | 第31-32页 |
| ·酵母关键位点的几何结构性质分析 | 第32-35页 |
| ·使用关键位点和多样性增量结合支持向量机对酵母核小体DNA的分类预测 | 第35-36页 |
| ·酵母各组ID值对关键位点和多样性增量结合支持向量机的贡献率研究 | 第36页 |
| ·实验结果总结 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 结合广义多样性增量的核心DNA的预测方法 | 第38-43页 |
| ·数据集 | 第38页 |
| ·特征值的计算 | 第38页 |
| ·实验结果与讨论 | 第38-42页 |
| ·使用广义多样性增量和支持向量机对酵母核小体DNA的分类预测 | 第38-39页 |
| ·使用关键位点、广义多样性增量和支持向量机对酵母DNA的分类预测 | 第39-40页 |
| ·酵母各组GID值对GID-SVM算法的贡献率研究 | 第40-41页 |
| ·实验结果总结 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 使用关键位点、广义多样性增量的核心DNA分类预测方法 | 第43-56页 |
| ·数据集 | 第43-44页 |
| ·关键位点的获取 | 第44页 |
| ·特征值的计算 | 第44页 |
| ·实验结果与讨论 | 第44-54页 |
| ·鸡类关键位点 | 第44-46页 |
| ·使用关键位点、多样性增量和支持向量机对鸡类核小体DNA的分类预测 | 第46-47页 |
| ·使用广义多样性增量和支持向量机对鸡类核小体DNA的分类预测 | 第47-48页 |
| ·使用关键位点、广义多样性增量和支持向量机对鸡类核小体DNA的分类预测 | 第48-49页 |
| ·鸡类各组GID值对关键位点结合广义多样性增量算法的贡献率研究 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·不同物种之间关键位点的比较 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
