基于云计算平台的转码服务器的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 Hadoop云平台和视频转码技术 | 第15-27页 |
| ·云计算概述 | 第15-18页 |
| ·云计算的概念和特点 | 第15页 |
| ·云计算的关键技术 | 第15-18页 |
| ·Hadoop云平台的相关技术 | 第18-23页 |
| ·Hadoop基本架构 | 第18-19页 |
| ·HDFS体系结构 | 第19-21页 |
| ·MapReduce编程原理 | 第21-23页 |
| ·视频转码技术 | 第23-26页 |
| ·视频压缩标准及原理 | 第23-25页 |
| ·视频转码技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Hadoop云平台转码系统的设计 | 第27-39页 |
| ·云转码系统整体架构 | 第27-32页 |
| ·云转码系统整体架构设计 | 第27-29页 |
| ·云转码系统功能模块设计 | 第29-32页 |
| ·视频转码模块设计 | 第32-38页 |
| ·基于GOP的视频分片技术 | 第32-34页 |
| ·基于FFmpeg的视频转码技术 | 第34-37页 |
| ·视频合并 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Hadoop云平台转码系统的实现 | 第39-50页 |
| ·基于MapReduce的转码算法实现 | 第39-44页 |
| ·InputFormat的实现 | 第40-42页 |
| ·MapO（）函数的实现 | 第42-43页 |
| ·Reduce（）函数的实现 | 第43-44页 |
| ·基于Hadoop云平台的系统作业调度 | 第44-46页 |
| ·基于Hadoop云平台的系统部署 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 云转码系统的实验与分析 | 第50-55页 |
| ·转码系统的性能测试 | 第50页 |
| ·转码系统实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 发表文章 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
