| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-15页 |
| 第零部分 | 第15-43页 |
| 第1章 绪论 | 第15-43页 |
| ·选题的意义和研究内容 | 第15-18页 |
| ·选题意义 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-18页 |
| ·本文涉及的多尺度分析方法概述 | 第18-23页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第18-19页 |
| ·连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波包变换 | 第21-23页 |
| ·本文涉及的非线性分析方法概述 | 第23-28页 |
| ·非线性双稳随机共振 | 第24-26页 |
| ·非线性流形学习 | 第26-28页 |
| ·多尺度分析和非线性分析在旋转机械故障诊断中的研究现状 | 第28-30页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第30-35页 |
| ·主要研究内容与技术路线 | 第30-32页 |
| ·内容结构安排 | 第32-34页 |
| ·创新点 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-43页 |
| 第一部分 多尺度随机共振分析 | 第43-102页 |
| 第2章 多尺度噪声调节随机共振方法 | 第44-63页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·多尺度噪声调节方法 | 第44-48页 |
| ·基于MSTSR的旋转机械故障诊断方案 | 第48-50页 |
| ·实验验证 | 第50-59页 |
| ·在轴承故障诊断中的应用 | 第50-58页 |
| ·在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 第3章 自适应多尺度噪声调节随机共振方法 | 第63-81页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·加权功率谱峭度指标 | 第64-69页 |
| ·人工鱼群算法 | 第69-72页 |
| ·基于AMSTSR的轴承健康诊断方案 | 第72-73页 |
| ·实验验证 | 第73-78页 |
| ·内圈故障轴承数据 | 第74-75页 |
| ·外圈故障轴承数据 | 第75页 |
| ·滚子故障轴承数据 | 第75-77页 |
| ·健康轴承数据 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 第4章 基于WPT的多尺度噪声调节随机共振方法 | 第81-102页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·基于WPT的多尺度噪声调节 | 第82-83页 |
| ·基于改进MSTSR的轴承多瞬态故障诊断方案 | 第83-86页 |
| ·仿真研究 | 第86-92页 |
| ·具有不同信噪比的一系列单频仿真信号 | 第86-88页 |
| ·一个共振带中包含两种故障信息的轴承振动仿真信号 | 第88-90页 |
| ·两种故障信息存在于不同共振带中的轴承振动仿真信号 | 第90-92页 |
| ·实验验证 | 第92-100页 |
| ·含有一种轴承瞬态故障信息的两个振动信号 | 第92-93页 |
| ·含有两种轴承瞬态故障信息的合成混合信号 | 第93-96页 |
| ·含有两种轴承瞬态故障信息的实际混合信号 | 第96-100页 |
| ·讨论 | 第100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第二部分 多尺度流形学习分析 | 第102-159页 |
| 第5章 时间尺度流形脊线解调方法 | 第103-127页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·时间尺度流形 | 第104-109页 |
| ·相空间重构 | 第105-106页 |
| ·连续小波变换 | 第106-108页 |
| ·流形学习 | 第108-109页 |
| ·时间尺度流形脊线分析 | 第109-112页 |
| ·脊线提取与瞬时幅值计算 | 第109-110页 |
| ·与其它方法的比较 | 第110-112页 |
| ·基于TSM脊线解调方法的旋转机械故障诊断方案 | 第112页 |
| ·实验验证 | 第112-123页 |
| ·在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第113-114页 |
| ·在圆珠滚子轴承故障诊断中的应用 | 第114-118页 |
| ·在列车轴承故障诊断中的应用 | 第118-122页 |
| ·讨论 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123页 |
| 参考文献 | 第123-127页 |
| 第6章 时间尺度流形脊线替换解调方法 | 第127-141页 |
| ·引言 | 第127-128页 |
| ·改进的时间尺度流形脊线解调方法 | 第128-133页 |
| ·基于光滑指数的小波参数自适应选择 | 第128-129页 |
| ·时间尺度流形脊线替换分析 | 第129-132页 |
| ·基于TSM脊线替换解调方法的旋转机械故障诊断方案 | 第132-133页 |
| ·仿真研究 | 第133-135页 |
| ·实验验证 | 第135-139页 |
| ·轴承内圈故障诊断 | 第135-136页 |
| ·轴承外圈故障诊断 | 第136-138页 |
| ·齿轮磨损故障诊断 | 第138-139页 |
| ·本章小结 | 第139页 |
| 参考文献 | 第139-141页 |
| 第7章 多尺度包络流形解调方法 | 第141-159页 |
| ·引言 | 第141-142页 |
| ·多尺度包络流形分析 | 第142-147页 |
| ·小波包络获取 | 第143-144页 |
| ·尺度带选择 | 第144-145页 |
| ·多尺度包络流形特征学习 | 第145-146页 |
| ·基于MEM解调方法的旋转机械故障诊断方案 | 第146-147页 |
| ·仿真研究 | 第147-151页 |
| ·具有单个共振频带的故障仿真信号 | 第147-149页 |
| ·具有两个共振频带的故障仿真信号 | 第149-151页 |
| ·实验验证 | 第151-156页 |
| ·齿轮箱故障诊断 | 第151-153页 |
| ·轴承外圈故障诊断 | 第153-154页 |
| ·轴承内圈故障诊断 | 第154-156页 |
| ·本章小结 | 第156页 |
| 参考文献 | 第156-159页 |
| 第三部分 轨道列车故障轴承轨边声学信号多尺度非线性分析 | 第159-200页 |
| 第8章 轨边声学信号动态重采样与状态特征增强 | 第160-179页 |
| ·引言 | 第160-161页 |
| ·简化模型和实验装置 | 第161-163页 |
| ·列车轴承轨边声学故障诊断 | 第163-172页 |
| ·多普勒效应的去除 | 第163-168页 |
| ·微弱故障信息的增强 | 第168-172页 |
| ·实验结果 | 第172-175页 |
| ·具有外圈故障的轴承声学信号 | 第172-173页 |
| ·具有内圈故障的轴承声学信号 | 第173-175页 |
| ·本章小结 | 第175-176页 |
| 参考文献 | 第176-179页 |
| 第9章 具有双调制现象的轨边声学信号综合探测技术 | 第179-195页 |
| ·引言 | 第179-180页 |
| ·具有双调制现象的轨边声学信号仿真模型 | 第180-183页 |
| ·列车轴承故障轨边综合探测技术 | 第183-188页 |
| ·变分辨率脊线解调 | 第183-186页 |
| ·动态信号重采样 | 第186-187页 |
| ·对数变换和非线性趋势去除 | 第187-188页 |
| ·实验结果 | 第188-193页 |
| ·具有内圈故障的轴承声学信号 | 第188-191页 |
| ·具有外圈故障的轴承声学信号 | 第191-193页 |
| ·本章小结 | 第193-194页 |
| 参考文献 | 第194-195页 |
| 第10章 全文总结与展望 | 第195-200页 |
| ·全文总结 | 第195-197页 |
| ·展望 | 第197-200页 |
| 致谢 | 第200-202页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第202-203页 |
