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基于复杂网络的网上商品交易行为特征研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-22页
   ·研究背景第15-17页
   ·研究目的与意义第17-18页
   ·研究思路与论文结构第18-20页
     ·研究思路第18-19页
     ·论文结构第19-20页
   ·研究创新点第20-22页
第二章 理论基础与文献综述第22-35页
   ·复杂网络相关概念第22-28页
     ·复杂网络统计特性第22-25页
     ·复杂网络基本模型第25-27页
     ·复杂网络分析社会关系的特点第27-28页
   ·网上交易相关概念第28-30页
     ·网上交易第28-29页
     ·网上交易平台第29页
     ·网络交易行为特点第29-30页
   ·研究现状第30-33页
     ·复杂网络研究现状第30-31页
     ·网上交易研究现状第31-33页
   ·目前存在的问题第33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 时变复杂网络的模型演化第35-54页
   ·时变复杂网络模型结构的量化第35-41页
     ·度的基本中介量第35-37页
     ·模型的测量方法第37-41页
   ·时变复杂网络模型的演化第41-49页
     ·时间变化图第41-43页
     ·不同指标对模型演变的对比分析第43-49页
   ·扩展小世界网络模型第49-53页
     ·模型结构分析第50-51页
     ·E-WS 模型第51-52页
     ·扩展小世界网络模型的优势第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于复杂网络的网上交易社区结构研究第54-76页
   ·复杂网络社区结构相关问题研究第54-56页
   ·复杂网络社区聚类算法第56-65页
     ·算法分类第56-61页
     ·聚类算法精度分析第61-65页
   ·网上交易平台模型构建第65-70页
     ·关键问题分析第65-67页
     ·模型设计与算法描述第67-70页
   ·网上交易平台复杂网络实验第70-74页
     ·实验过程第70-74页
     ·实验结论分析第74页
   ·本章小结第74-76页
第五章 网上交易信息与评价观点传播研究第76-101页
   ·网络消费信息传播模式第76-79页
   ·网络消费者交易评价的传播与演化第79-90页
     ·网民观点关系网络拓扑的小世界效应特性第79-81页
     ·意见领袖对观点传播过程的影响第81-83页
     ·算法与实验分析第83-90页
   ·网上交易评价对网上交易的影响模型第90-98页
     ·观点传播模型特点分析第90-91页
     ·模型假设第91-92页
     ·网络观点的倾向度转化规则第92-94页
     ·消费体验与观点评价形成过程第94-96页
     ·观点传播和消费体验与评价形成模型第96-98页
   ·实验与仿真分析第98-99页
     ·实验环境和仿真步骤第98-99页
     ·实验结果分析第99页
   ·本章小结第99-101页
第六章 个性化推荐对客户信任传递机理的研究第101-126页
   ·网上交易中信任的内涵与理论分析第101-105页
     ·信任的基本理论第101-102页
     ·信任初期阶段顾客行为特征分析第102-104页
     ·信誉机制对于信任决策的作用第104-105页
   ·个性化推荐对客户信任的影响因素分析第105-112页
   ·基于推荐的动态信任模型第112-119页
     ·信任网络结构的特性分析第112-113页
     ·推荐信任值的度量与算法第113-117页
     ·参数讨论第117-119页
   ·仿真实验与结果分析第119-125页
     ·交易模型初始化设计第119-122页
     ·实验步骤第122-124页
     ·实验结论第124-125页
   ·本章小结第125-126页
第七章 总结与展望第126-129页
   ·研究总结第126-127页
   ·研究展望第127-129页
参考文献第129-141页
致谢第141-142页
攻读学位期间发表的学术论文第142页

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