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非线性滤波器在某船动力定位中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题的背景和意义第9-11页
   ·国内外研究情况第11-15页
   ·本文的主要研究内容第15-17页
第2章 船舶运动数学模型和环境力数学模型第17-33页
   ·船舶运动坐标系第17-19页
   ·船舶运动数学模型第19-23页
     ·低频运动数学模型第20-23页
     ·高频运动数学模型第23页
   ·环境力数学模型第23-31页
     ·风的数学模型第24-26页
     ·海浪数学模型第26-28页
     ·海流数学模型第28-30页
     ·外界环境干扰力估计模型第30-31页
   ·船舶运动综合数学模型第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 GPS信号故障处理第33-38页
   ·GPS简介第33页
   ·GPS在船舶动力定位中的作用第33-34页
   ·GPS丢失后的应对措施第34-36页
   ·历史数据的处理第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 无源非线性滤波器的设计第38-51页
   ·非线性滤波技术的选择第38-39页
   ·无源非线性滤波器的设计第39-40页
   ·仿真参数的确定第40-41页
   ·对比仿真第41-50页
     ·正常工作仿真第41-44页
     ·无滤波器仿真第44-46页
     ·有滤波器不修正历史数据的仿真第46-48页
     ·有滤波器修正历史数据的仿真第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 中心差分Kalman滤波器的设计第51-68页
   ·Kalman滤波技术的选择第51-52页
   ·中心差分Kalman滤波器的设计第52-58页
     ·中心差分Kalman滤波算法第52-57页
     ·中心差分Kalman滤波器的设计第57-58页
   ·对比仿真第58-67页
     ·正常工作仿真第58-61页
     ·无滤波器仿真第61-63页
     ·有滤波器不修正历史数据的仿真第63-65页
     ·有滤波器修正历史数据的仿真第65-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-75页
致谢第75页

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