| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·理论意义 | 第10页 |
| ·现实意义 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·研究内容及创新点 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究创新点 | 第12-13页 |
| 2 相关研究综述 | 第13-20页 |
| ·社会安全事件与微博的相关研究 | 第13-14页 |
| ·微博用户转发行为的影响因素研究 | 第14-15页 |
| ·整合型技术接受与使用模型（UTAUT）的相关研究 | 第15-20页 |
| ·UTAUT模型介绍 | 第15-16页 |
| ·UTAUT国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·UTAUT国内研究现状 | 第17-20页 |
| 3 实证研究设计 | 第20-35页 |
| ·微博用户转发行为影响因素的确定 | 第20-26页 |
| ·整合型技术接受与使用模型（UTAUT） | 第20页 |
| ·微博转发动机 | 第20-22页 |
| ·感知风险 | 第22页 |
| ·变量的操作化定义及测量 | 第22-26页 |
| ·研究模型的建立及假设的提出 | 第26-31页 |
| ·研究模型的建立 | 第27-28页 |
| ·研究假设的提出 | 第28-31页 |
| ·研究设计 | 第31-33页 |
| ·问卷设计 | 第31-32页 |
| ·问卷结构 | 第32-33页 |
| ·问卷的发放 | 第33页 |
| ·数据分析方法 | 第33-35页 |
| 4 数据分析与解释 | 第35-57页 |
| ·描述性统计分析 | 第35-38页 |
| ·样本用户的基本信息统计 | 第35-36页 |
| ·相关变量的描述性统计 | 第36-38页 |
| ·量表信度与效度分析 | 第38-42页 |
| ·信度分析 | 第38-39页 |
| ·效度分析 | 第39-42页 |
| ·相关分析 | 第42-45页 |
| ·微博转发意愿与假设影响因素的相关分析 | 第43-44页 |
| ·微博转发行为与假设影响因素的相关分析 | 第44-45页 |
| ·回归分析（无控制变量） | 第45-47页 |
| ·假设影响因素与微博用户转发意愿的回归分析（无控制变量） | 第45-46页 |
| ·假设影响因素与微博用户转发行为的回归分析（无控制变量） | 第46-47页 |
| ·偏相关分析 | 第47-49页 |
| ·相关影响因素与微博转发意愿的偏相关分析 | 第47-48页 |
| ·相关影响因素与微博转发行为的偏相关分析 | 第48-49页 |
| ·均值比较分析和方差分析 | 第49-50页 |
| ·均值比较分析 | 第49-50页 |
| ·方差分析 | 第50页 |
| ·回归分析（有控制变量） | 第50-57页 |
| ·假设影响因素与微博用户转发意愿的回归分析（有控制变量） | 第51-53页 |
| ·假设影响因素与微博用户转发行为的回归分析（有控制变量） | 第53-55页 |
| ·转发意愿的中介效应分析 | 第55-57页 |
| 5 研究结论与展望 | 第57-66页 |
| ·研究结论 | 第57-62页 |
| ·研究启示 | 第62-64页 |
| ·研究局限及展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 附录 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77页 |
