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基于影像的激光雷达点云边缘精细化技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究内容及技术路线第11-13页
   ·论文的组织与安排第13-15页
第2章 图像预处理第15-22页
   ·几个基本概念第15-18页
     ·空间域与频率域第15-16页
     ·图像卷积运算第16-17页
     ·图像梯度第17-18页
   ·平滑滤波第18-21页
     ·Gauss 滤波第18-19页
     ·Wallis 滤波第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于影像的边缘三维重建第22-44页
   ·影像匹配概述第22-27页
     ·相关系数法第22-23页
     ·最小二乘匹配第23-25页
     ·SIFT 特征匹配第25-27页
   ·边缘检测与提取第27-33页
     ·一阶微分算子第28-29页
     ·二阶微分算子第29-30页
     ·Canny 算子第30-33页
   ·边缘信息匹配第33-37页
     ·相对定向第33-34页
     ·核线几何第34-36页
     ·边缘点匹配第36-37页
   ·图像密集匹配第37-39页
   ·三维重建第39-42页
     ·立体像对的空间前方交会第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 影像生成点云与激光雷达点云配准第44-54页
   ·数学模型第44-47页
   ·采用策略第47-53页
     ·手动配准第48-50页
     ·自动配准第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 程序设计与实现第54-67页
   ·总体设计第54页
   ·具体实现第54-63页
   ·精度分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
   ·论文总结第67-68页
   ·论文展望第68-69页
参考文献第69-73页
附录第73-74页
致谢第74页

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