基于机器视觉的仪表识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-13页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第9-10页 |
| ·指针式仪表识别的意义 | 第10-13页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内相关研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究状况 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2. 数字图像处理的相关知识 | 第17-25页 |
| ·数字图像处理技术 | 第17页 |
| ·数字图像的表示 | 第17-18页 |
| ·数字图像的文件格式 | 第18-19页 |
| ·BMP文件的组成 | 第19-23页 |
| ·图像处理部分流程图 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3. 指针式仪表图像预处理 | 第25-44页 |
| ·仪表图像的灰度化 | 第25-27页 |
| ·灰度图 | 第25-26页 |
| ·图像灰度化 | 第26-27页 |
| ·图像对比度增强 | 第27-32页 |
| ·同态滤波增强原理 | 第28-31页 |
| ·参数选取 | 第31-32页 |
| ·仪表图像二值化 | 第32-37页 |
| ·二值化原理 | 第32-33页 |
| ·双峰法 | 第33-35页 |
| ·最大类间方差二值化 | 第35-37页 |
| ·算法仿真实现 | 第37-39页 |
| ·图像膨胀 | 第39-41页 |
| ·数学形态学的四种基本运算 | 第39-40页 |
| ·利用数字形态学对指针式仪表图像的处理 | 第40-41页 |
| ·图像细化 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4. 指针特征提取 | 第44-51页 |
| ·直线提取方法概述 | 第44-46页 |
| ·Hough变换算法 | 第46-50页 |
| ·Hough变换的原理 | 第46-48页 |
| ·Hough变换的应用 | 第48-50页 |
| ·Hough变换提取指针 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5. 仪表读数的识别 | 第51-57页 |
| ·确定回转中心 | 第51-52页 |
| ·确定刻度线角度参数 | 第52页 |
| ·计算仪表示值 | 第52-53页 |
| ·确定指针指示方向 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·仿真实验结果 | 第54-55页 |
| ·误差分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 6. 工作总结与研究展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·进一步的研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录：攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
