基于视频图像的驾驶员疲劳检测

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-7页
第一章 绪论	第7-11页
·引言	第7页
·驾驶员疲劳检测研究现状	第7-9页
·本文选题意义与工作介绍	第9-11页
第二章 驾驶员疲劳特征提取	第11-23页
·AdaBoost 算法	第11-14页
·人脸图像预处理	第14-20页
·眼睛特征提取	第20-21页
·嘴部位置特征提取	第21-23页
第三章 驾驶员疲劳状态检测	第23-36页
·PERCLOS 算法	第23-25页
·眼睛嘴部状态检测及判定规则	第25-34页
·PATECP 算法	第26-29页
·PATMIO 算法	第29-31页
·疲劳状态判断	第31-32页
·基于眼睛和嘴部状态的疲劳判定规则	第32-34页
·算法运行检测结果	第34-36页
第四章 特殊条件下驾驶员疲劳状态分析	第36-42页
·复杂场景下的驾驶员疲劳状态分析	第36-40页
·驾驶员戴墨镜的特殊情况分析	第37-38页
·驾驶员光线较暗的情况分析	第38-40页
·算法制约以及改进预测	第40-42页
第五章 实现预警与总结展望	第42-50页
·预警实现	第42-45页
·文章总结	第45-47页
·特色创新	第47-48页
·研究展望	第48-50页
参考文献	第50-55页
发表论文和科研项目	第55-56页
致谢	第56页