| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-34页 |
| ·研究背景和意义 | 第21页 |
| ·时不变结构参数识别方法 | 第21-27页 |
| ·EMA 识别方法 | 第23-24页 |
| ·OMA 识别方法 | 第24-27页 |
| ·时变结构参数识别方法 | 第27-32页 |
| ·状态空间方法 | 第28-29页 |
| ·经验模态分解和希尔伯特变换方法 | 第29页 |
| ·自适应追踪技术 | 第29-30页 |
| ·小波分析方法 | 第30-32页 |
| ·本文的研究目的及主要内容 | 第32-34页 |
| 第二章 基于连续小波变换的线性时变结构参数识别 | 第34-69页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·连续小波变换 | 第34-41页 |
| ·连续小波变换的原理及其特性 | 第34-39页 |
| ·函数积分运算的连续小波变换计算方法 | 第39-41页 |
| ·基于连续小波变换的线性时变结构参数识别 | 第41-43页 |
| ·时变参数识别方法 | 第41-42页 |
| ·时变结构自由振动情形 | 第42-43页 |
| ·数值仿真研究 | 第43-68页 |
| ·多自由度线性时变结构仿真 | 第45-66页 |
| ·五自由度线性时变结构 | 第45-60页 |
| ·多尺度分析 | 第60-63页 |
| ·车桥时变结构 | 第63-66页 |
| ·密集模态结构仿真 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第三章 基于小波状态空间法的线性时变结构参数识别 | 第69-93页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·小波状态空间方法 | 第69-78页 |
| ·线性时变结构的状态空间描述 | 第70页 |
| ·Daubechies 小波投影计算 | 第70-74页 |
| ·线性时变结构受迫振动下参数识别 | 第74-77页 |
| ·自由振动情形下的参数识别 | 第77-78页 |
| ·数值仿真研究 | 第78-91页 |
| ·多自由度线性时变结构仿真 | 第78-88页 |
| ·二自由度线性时变结构 | 第78-84页 |
| ·四层楼剪切模型 | 第84-88页 |
| ·密集模态结构仿真 | 第88-91页 |
| ·算法的识别效率 | 第91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第四章 基于区间 B 样条小波基函数时变自回归模型的线性时变结构参数识别 | 第93-135页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·区间 B 样条小波基函数时变自回归模型 | 第94-101页 |
| ·时变自回归模型 | 第94-95页 |
| ·区间 B 样条小波基函数 | 第95-99页 |
| ·时变自回归模型的阶次确定 | 第99页 |
| ·线性时变结构的参数识别方法 | 第99-101页 |
| ·数值仿真研究 | 第101-133页 |
| ·旋转机械手臂结构仿真 | 第101-113页 |
| ·三自由度线性时变结构仿真 | 第113-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 第五章 实验研究 | 第135-148页 |
| ·引言 | 第135页 |
| ·实验研究 | 第135-141页 |
| ·实验设计 | 第135-136页 |
| ·实验过程 | 第136-141页 |
| ·测试“冷冻”模态 | 第136-139页 |
| ·动力学建模仿真 | 第139-141页 |
| ·时变结构的振动测试 | 第141页 |
| ·实验结果与分析 | 第141-147页 |
| ·本章小结 | 第147-148页 |
| 第六章 总结与展望 | 第148-151页 |
| ·本文总结 | 第148-149页 |
| ·展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第163-164页 |