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面向芯片封装的机器视觉精密定位系统的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·课题的研究背景和意义第9-10页
   ·机器视觉与显微视觉第10-12页
     ·机器视觉及其在工业上的应用第10-12页
     ·显微视觉及其应用第12页
   ·机器视觉相关技术概述第12-17页
     ·摄像机标定技术第12-15页
     ·基于视觉的匹配定位技术第15-17页
   ·面向芯片封装设备的机器视觉系统的国内外研究现状第17-22页
   ·本文的主要研究内容第22-25页
第二章 面向芯片封装的机器视觉系统的构建及精度分析第25-43页
   ·视觉系统的特点及组成第25-26页
     ·面向芯片封装的机器视觉系统的特点第25-26页
     ·视觉系统的组成第26页
   ·显微视觉系统的构建第26-32页
     ·显微光学系统的设计第27-29页
     ·显微视觉系统构建第29-32页
   ·视觉系统的测量误差及测量精度实验分析第32-42页
     ·视觉系统中的测量误差分析第32-35页
     ·视觉系统的分辨率及放大倍率分析第35-38页
     ·视觉系统测量精度实验及分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于几何矩的近平行视觉系统标定方法研究第43-67页
   ·摄像机标定方法对近平行视觉系统进行标定时遇到的问题第43页
   ·摄像机模型与几何矩基本原理第43-49页
     ·摄像机模型第43-47页
     ·几何矩理论第47-49页
   ·特征区域的提取方法第49-51页
   ·摄像机参数计算过程第51-55页
     ·摄像机参数计算第51-54页
     ·标定过程总结第54-55页
   ·仿真及实验结果分析第55-63页
     ·几何矩方法对质心和转角的提取精度分析第55-56页
     ·转角γ的变化对标定结果的影响第56-58页
     ·噪声对标定结果的影响第58-60页
     ·摄像机标定实验及结果第60-61页
     ·摄像机标定精度分析第61-63页
   ·面向芯片封装的显微视觉系统的标定方法研究第63-66页
     ·显微图像特征信息的获取及标定过程第63-65页
     ·面向MEMS 显微视觉系统的标定实验结果及分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 面向芯片封装的显微视觉精确定位技术研究第67-87页
   ·面向芯片封装的视觉定位技术的概述第67-68页
     ·基于灰度的视觉定位方法第67-68页
     ·基于图像几何特征的视觉定位方法第68页
   ·芯片及引线框架的定位方法选取第68-70页
   ·基于模板匹配的芯片视觉定位方法第70-77页
     ·模板匹配的基本理论第70-72页
     ·模板匹配中角度问题的解决第72-76页
     ·面向芯片封装的模板匹配定位实验第76-77页
   ·基于不变矩的芯片视觉定位方法第77-84页
     ·基本原理第77-78页
     ·边缘跟踪与连接第78-80页
     ·不变矩原理第80-82页
     ·基于不变矩的定位实验结果第82-84页
   ·基于 LabView 的视觉定位系统软件实现.第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 面向芯片封装的运动控制系统的结构与系统集成第87-101页
   ·定位平台及其运动控制系统结构第87-91页
     ·定位平台结构原理与结构第87-88页
     ·运动控制系统结构第88-90页
     ·基于 LabView 的控制系统软件第90-91页
   ·定位平台性能分析第91-93页
   ·视觉系统与运动系统的集成第93-99页
     ·硬件的集成第93-94页
     ·视觉系统与运动系统集成的主要步骤第94-95页
     ·视觉坐标系与运动坐标系间的坐标变换第95-98页
     ·视觉反馈第98-99页
   ·本章小结第99-101页
第六章 基于视觉系统与运动控制系统集成的实验研究第101-109页
   ·实验系统第101-102页
   ·系统标定和图像校正第102-103页
   ·实验系统误差补偿第103-106页
   ·本章小结第106-109页
第七章 全文总结与工作展望第109-113页
   ·全文总结第109-110页
   ·工作展望第110-113页
参考文献第113-123页
发表论文和科研情况说明第123-125页
致谢第125页

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