| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·论文研究的应用背景 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第10-11页 |
| ·关联规则挖掘的应用 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘在供应链管理中的应用 | 第12页 |
| ·研究现状及存在的主要问题 | 第12-18页 |
| ·频繁项集挖掘研究现状及存在的问题 | 第13-17页 |
| ·并行计算环境 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究工作和创新之处 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关研究基础 | 第21-39页 |
| ·数据挖掘基本知识 | 第21-23页 |
| ·关联规则和频繁模式 | 第23-24页 |
| ·频繁模式挖掘研究现状 | 第24-33页 |
| ·串行频繁项集挖掘算法研究现状 | 第24-30页 |
| ·并行频繁项集挖掘算法研究现状 | 第30-33页 |
| ·并行计算环境概述 | 第33-37页 |
| ·并行计算环境分类 | 第33-35页 |
| ·面向视图的并行编程 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于CD算法的频繁模式挖掘改进方法研究 | 第39-61页 |
| ·问题的提出 | 第39-40页 |
| ·CD算法及改进思想 | 第40-42页 |
| ·CD算法 | 第40-41页 |
| ·对CD算法的改进思想 | 第41-42页 |
| ·带有事务删减的Counting Distribution算法CDTR | 第42-45页 |
| ·CDTR算法 | 第42-44页 |
| ·CDTR算法中的视图维护 | 第44-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-53页 |
| ·聚类方法概述 | 第45-47页 |
| ·相似度矩阵 | 第47-50页 |
| ·改进的凝聚层次聚类 | 第50-51页 |
| ·示例 | 第51-53页 |
| ·相关实验及结果 | 第53-59页 |
| ·环境及数据集说明 | 第53-54页 |
| ·聚类算法性能实验 | 第54-55页 |
| ·CDTR算法性能实验 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 多重支持度频繁模式挖掘方法研究 | 第61-75页 |
| ·问题提出 | 第61-63页 |
| ·RFP-tree上多重支持度频繁模式挖掘 | 第63-67页 |
| ·RFP-tree定义 | 第63-64页 |
| ·从RFP-tree上发现频繁模式 | 第64-67页 |
| ·在VODCA上构建RFP-tree | 第67-70页 |
| ·问题中的视图划分 | 第67页 |
| ·RFP-tree的构建 | 第67-69页 |
| ·RFP-tree的合并 | 第69-70页 |
| ·相关实验及结果 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 稀疏数据源频繁模式挖掘并行算法研究 | 第75-87页 |
| ·问题的提出 | 第75-76页 |
| ·频繁模式挖掘中使用的数据结构概述 | 第76-77页 |
| ·稀疏数据源的压缩表示方法 | 第77-80页 |
| ·稀疏数据的二元表示和压缩策略 | 第77-79页 |
| ·链表结构体FI-list的设计 | 第79-80页 |
| ·稀疏数据源频繁模式挖掘算法 | 第80-83页 |
| ·FI-list的构造 | 第80-81页 |
| ·问题中的视图定义 | 第81-82页 |
| ·任务分配方案 | 第82页 |
| ·算法描述 | 第82-83页 |
| ·相关实验 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 再制造系统回收商选择中的关联规则挖掘应用 | 第87-98页 |
| ·再制造/制造集成系统及供应链概述 | 第87-88页 |
| ·问题的提出 | 第88-89页 |
| ·回收商绩效评价系统的设计 | 第89-95页 |
| ·回收商的特征属性选取 | 第90-92页 |
| ·系统结构 | 第92-93页 |
| ·数据预处理 | 第93-95页 |
| ·关联规则在回收商绩效评价中的应用 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第七章 关联规则在拆解中心选址问题中的应用 | 第98-104页 |
| ·问题描述 | 第98-100页 |
| ·拆解中心利润预测模型 | 第100-102页 |
| ·模型求解 | 第102-103页 |
| ·影响因素 | 第102页 |
| ·关联规则在模型求解中的应用 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第八章 结论与展望 | 第104-107页 |
| ·全文总结 | 第104-105页 |
| ·进一步的工作 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |