| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与研究目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及其分析 | 第10-19页 |
| ·大数据 | 第11-12页 |
| ·复杂事件处理 | 第12-14页 |
| ·证券市场监测系统 | 第14-16页 |
| ·CEP 在可疑事件监测系统中的应用 | 第16-19页 |
| 2 相关理论 | 第19-33页 |
| ·事件 | 第19-20页 |
| ·事件定义 | 第19页 |
| ·事件关系 | 第19-20页 |
| ·事件驱动 | 第20-22页 |
| ·事件驱动架构的产生 | 第20页 |
| ·事件处理 | 第20-21页 |
| ·复杂事件处理 | 第21-22页 |
| ·复杂事件处理的相关技术 | 第22-28页 |
| ·复杂事件描述语言 | 第23-25页 |
| ·规则引擎 | 第25-26页 |
| ·事件处理引擎 | 第26-28页 |
| ·复杂事件处理引擎技术 | 第28-33页 |
| ·Microsoft StreamInsight 引擎 | 第29-30页 |
| ·Esper 引擎 | 第30-33页 |
| 3 关键技术 | 第33-45页 |
| ·总体架构 | 第33-36页 |
| ·业务系统层 | 第33-34页 |
| ·输入/输出适配层 | 第34页 |
| ·监测处理层 | 第34-35页 |
| ·信息处理层 | 第35-36页 |
| ·StreamInsight 引擎在可疑事件监测中的关键技术 | 第36-45页 |
| ·事件窗口 | 第36-40页 |
| ·适配器 | 第40-45页 |
| 4 证券监测中的复杂事件描述 | 第45-65页 |
| ·主要违法交易行为 | 第45-48页 |
| ·对敲 | 第45-47页 |
| ·洗盘 | 第47-48页 |
| ·复杂事件的描述语言及相关定义 | 第48-53页 |
| ·事件的定义 | 第49页 |
| ·事件的时间关系模型 | 第49-51页 |
| ·操作符及函数的定义 | 第51-53页 |
| ·证券市场违法交易行为的事件代数描述 | 第53-58页 |
| ·对敲行为异常表示 | 第55-57页 |
| ·洗盘行为异常表示 | 第57-58页 |
| ·证券市场违法交易行为的 XML 描述 | 第58-65页 |
| ·XML 语言标签构建 | 第59页 |
| ·简单事件定义 | 第59-61页 |
| ·复杂事件定义 | 第61-65页 |
| 5 证券交易复杂事件实例验证 | 第65-75页 |
| ·StreamInsight 复杂事件的构造过程 | 第65-66页 |
| ·复杂事件的应用实现 | 第66-75页 |
| ·应用环境设置 | 第66-68页 |
| ·程序设计流程 | 第68-71页 |
| ·异常事件结果判别 | 第71-72页 |
| ·结果分析 | 第72-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文工作回顾总结 | 第75页 |
| ·研究局限性 | 第75-76页 |
| ·下阶段研究内容 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81-91页 |
| 附录 1：系统开发关键代码 | 第81-87页 |
| 附录 2：数据模拟异常事件数据 | 第87-91页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |