| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第6-8页 |
| ·本文研究目的及 SAR 图像配准技术所面临的问题 | 第8页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 图像配准基本理论 | 第10-22页 |
| ·图像配准的定义 | 第10页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第10-16页 |
| ·图像配准的基本方法 | 第16-20页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第16-18页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第18-19页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于预处理和 SIFT 的 SAR 图像配准 | 第22-46页 |
| ·SIFT 算法基本原理 | 第22-33页 |
| ·尺度空间极值点的检测和定位 | 第23-27页 |
| ·主方向计算并生成特征描述符 | 第27-29页 |
| ·特征匹配 | 第29页 |
| ·最优参数选择及评价标准 | 第29-30页 |
| ·SIFT 算法性能分析 | 第30-33页 |
| ·基于预处理和 SIFT 的 SAR 图像配准 | 第33-39页 |
| ·实验及性能分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于相位一致性和 SIFT 的 SAR 图像配准 | 第46-54页 |
| ·SAR 图像配准中存在的问题分析 | 第46-47页 |
| ·基于相位一致性和 SIFT 的 SAR 图像配准 | 第47-50页 |
| ·实验及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在读期间研究成果 | 第64-65页 |
