雷达信号脉内特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·脉内特征研究现状 | 第7-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 脉内特征分析基础 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·脉内调制类型分析 | 第11-13页 |
| ·脉内特征分析原理 | 第13-15页 |
| ·小结 | 第15-17页 |
| 第三章 基于小波变换的脉内特征提取 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·小波多分辨分析法 | 第17-22页 |
| ·信号奇异性检测 | 第17页 |
| ·小波多分辨分析 | 第17-19页 |
| ·仿真实验与分析 | 第19-22页 |
| ·小波脊法 | 第22-26页 |
| ·算法原理 | 第22-24页 |
| ·仿真实验与分析 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-29页 |
| 第四章 基于自相关函数的脉内特征提取 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·一阶差分自相关函数 | 第29-30页 |
| ·典型信号脉内特征提取 | 第30-31页 |
| ·最佳特征子集的选取 | 第31-32页 |
| ·仿真实验与分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第五章 基于聚类方法的脉内特征提取 | 第35-59页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·熵特征 | 第35-39页 |
| ·近似熵特征提取 | 第35-36页 |
| ·范数熵特征提取 | 第36-37页 |
| ·仿真实验与分析 | 第37-39页 |
| ·相像系数特征 | 第39-43页 |
| ·相像系数 | 第39-40页 |
| ·特征提取算法 | 第40-41页 |
| ·仿真实验与分析 | 第41-43页 |
| ·小波包特征 | 第43-49页 |
| ·小波理论 | 第43-45页 |
| ·小波包的定义及性质 | 第45-46页 |
| ·小波包特征提取 | 第46-47页 |
| ·仿真实验与分析 | 第47-49页 |
| ·复杂度特征 | 第49-52页 |
| ·分形盒维数 | 第49-50页 |
| ·信息维数 | 第50页 |
| ·仿真实验与分析 | 第50-52页 |
| ·脉内特征评价 | 第52-57页 |
| ·特征评价准则 | 第52-53页 |
| ·性能分析 | 第53-56页 |
| ·几种特征比较分析 | 第53-55页 |
| ·与传统方法比较分析 | 第55-56页 |
| ·多特征参数分类 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作的总结 | 第59-60页 |
| ·研究问题的思考与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在读期间的研究成果 | 第66-67页 |
