| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·油泵试验台喷油量检测系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·油泵试验台喷油量检测系统的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本系统的目标应用场合和要求 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 油泵试验台喷油量检测系统设计 | 第17-26页 |
| ·喷油量检测系统介绍 | 第17-18页 |
| ·视感检测系统的实现 | 第18-25页 |
| ·视感检测流程 | 第18-20页 |
| ·图像传感器选择 | 第20-23页 |
| ·图像处理软件设计 | 第23-25页 |
| ·喷油量计算的数学模型 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 液位图像的预处理分析研究 | 第26-34页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·图像中的噪声 | 第26-27页 |
| ·图像噪声的含义和分类 | 第26-27页 |
| ·图像产生噪声的原因 | 第27页 |
| ·图像预处理 | 第27-28页 |
| ·图像滤波处理技术 | 第28-33页 |
| ·常用的滤波方法 | 第28-31页 |
| ·实验仿真滤波比较 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 图像处理主运算的研究 | 第34-49页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·图像边缘检测的分析与比较 | 第34-41页 |
| ·边缘检测常用的算子 | 第35-40页 |
| ·边缘检测结果分析 | 第40-41页 |
| ·灰度图像形态学 | 第41-43页 |
| ·灰度图像的膨胀与腐蚀 | 第41-42页 |
| ·灰度图像开、闭运算 | 第42页 |
| ·形态学处理去除边缘噪声 | 第42-43页 |
| ·基于阈值选取的图像分割 | 第43-48页 |
| ·阈值分割中常用的方法 | 第45-47页 |
| ·大津法分割图像识别液位 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 油泵试验台设计 | 第49-60页 |
| ·图像识别式喷油泵试验台的构造 | 第49-50页 |
| ·图像识别式喷油泵试验台的工作原理 | 第50-51页 |
| ·油泵试验台控制实现 | 第51-55页 |
| ·油温控制 | 第51-52页 |
| ·电机转速控制 | 第52-54页 |
| ·挡油板控制 | 第54-55页 |
| ·喷油次数控制 | 第55页 |
| ·图像采集控制 | 第55页 |
| ·油泵试验台应用软件设计 | 第55-59页 |
| ·软件功能 | 第56-57页 |
| ·软件结构 | 第57-58页 |
| ·软件界面 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 实践实验结果 | 第60-63页 |
| ·平台搭建 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |