B2C电子商务企业客户分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本课题的研究目的 | 第8页 |
| ·本课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·论文研究的主要内容和基本构架 | 第9-10页 |
| ·研究方法和创新点 | 第10-11页 |
| 2 客户分类研究综述 | 第11-21页 |
| ·客户分类的驱动要素 | 第11-12页 |
| ·客户分类的理论基础 | 第12-13页 |
| ·客户分类研究现状 | 第13-21页 |
| ·研究视角与分类指标 | 第13-15页 |
| ·基于营销策略的定性客户分类 | 第15-16页 |
| ·基于技术论的定量客户分类 | 第16-20页 |
| ·B2C电子商务企业客户分类研究存在的问题 | 第20-21页 |
| 3 B2C电子商务企业客户分类指标的选择 | 第21-31页 |
| ·B2C电子商务概述 | 第21-24页 |
| ·B2C电子商务的相关概念 | 第21-22页 |
| ·B2C电子商务模式的特点 | 第22页 |
| ·B2C电子商务行业的发展状况 | 第22-23页 |
| ·B2C电子商务企业的竞争状况 | 第23页 |
| ·B2C电子商务行业的发展趋势 | 第23-24页 |
| ·B2C电子商务企业的客户分类指标 | 第24-31页 |
| ·客户价值 | 第24-25页 |
| ·B2C电子商务企业的客户价值 | 第25-26页 |
| ·客户价值二分维度的度量 | 第26-28页 |
| ·B2C电子商务企业的客户分类指标体系建立 | 第28-31页 |
| 4 B2C电子商务企业的客户分类 | 第31-42页 |
| ·客户分类法 | 第31-38页 |
| ·传统客户分类方法 | 第31-32页 |
| ·聚类分析 | 第32-37页 |
| ·贝叶斯分类 | 第37-38页 |
| ·遗传算法 | 第38页 |
| ·粗糙集算法 | 第38页 |
| ·B2C电子商务企业的客户分类 | 第38-42页 |
| ·分类指标的确定 | 第38-39页 |
| ·分类方法的选择 | 第39-42页 |
| 5 某B2C电子商务企业的客户分类案例研究 | 第42-52页 |
| ·X公司简介 | 第42页 |
| ·数据准备 | 第42-45页 |
| ·数据获取 | 第42-43页 |
| ·数据整理 | 第43-44页 |
| ·数据标准化 | 第44-45页 |
| ·聚类分析 | 第45-49页 |
| ·聚类分析方法 | 第45-46页 |
| ·两步聚类分析 | 第46-47页 |
| ·K-means聚类分析 | 第47-49页 |
| ·分类客户管理服务策略 | 第49-52页 |
| 6 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 申请学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
