| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-37页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| ·空间聚类研究中的基本问题 | 第16-21页 |
| ·空间数据的基本特征 | 第16-17页 |
| ·空间数据的基本性质 | 第17-18页 |
| ·空间聚类分析的定义与特点 | 第18-19页 |
| ·空间聚类分析的基本流程 | 第19-21页 |
| ·空间聚类算法研究进展 | 第21-34页 |
| ·空间聚类算法分类 | 第21-22页 |
| ·基于划分的空间聚类算法 | 第22-23页 |
| ·基于层次的空间聚类算法 | 第23-25页 |
| ·基于密度的空间聚类算法 | 第25-27页 |
| ·基于图论的空间聚类算法 | 第27-28页 |
| ·基于模型的空间聚类算法 | 第28-29页 |
| ·基于格网的空问聚类算法 | 第29-30页 |
| ·混合的空间聚类算法 | 第30-31页 |
| ·空间聚类算法评述 | 第31-34页 |
| ·本文主要研究内容与组织 | 第34-37页 |
| ·本文主要研究内容 | 第34-35页 |
| ·本文结构组织 | 第35-37页 |
| 第二章 基于场论的自适应空间聚类算法 | 第37-47页 |
| ·凝聚场与凝聚力 | 第37-39页 |
| ·FTASC算法原理 | 第39-41页 |
| ·FTASC算法描述 | 第41页 |
| ·实验分析及应用 | 第41-46页 |
| ·模拟实验分析与比较 | 第42-43页 |
| ·实际应用分析与比较 | 第43-45页 |
| ·实验结果与讨论 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于Delaunauy三角网的自适应空间聚类算法 | 第47-68页 |
| ·研究策略 | 第47页 |
| ·基本概念 | 第47-48页 |
| ·ASCDT算法原理 | 第48-54页 |
| ·ASCDT算法描述 | 第54-55页 |
| ·实验分析及应用 | 第55-60页 |
| ·模拟实验分析与比较 | 第55-60页 |
| ·实际应用分析与比较 | 第60页 |
| ·顾及空间障碍的空间聚类问题 | 第60-62页 |
| ·ASCDT+算法 | 第62-63页 |
| ·实验分析及应用 | 第63-67页 |
| ·模拟实验分析与比较 | 第64-65页 |
| ·实际应用分析与比较 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于图论与密度的混合空间聚类算法 | 第68-81页 |
| ·研究策略 | 第68页 |
| ·HGDSC算法 | 第68-73页 |
| ·基于图论的空间邻近域构建 | 第68-70页 |
| ·改进的基于密度的空间聚类 | 第70-73页 |
| ·实验分析及应用 | 第73-80页 |
| ·模拟实验分析与比较 | 第73-76页 |
| ·实验应用与比较 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于力学思想的空间聚类有效性评价 | 第81-92页 |
| ·空间聚类有效性评价方法 | 第81-84页 |
| ·外部评价法 | 第82页 |
| ·内部评价法 | 第82-83页 |
| ·相对评价法 | 第83-84页 |
| ·基于力学思想的空间聚类有效性评价 | 第84-86页 |
| ·SCV指数 | 第84-86页 |
| ·算法描述 | 第86页 |
| ·实验分析及应用 | 第86-90页 |
| ·模拟实验分析与比较 | 第87-89页 |
| ·实际应用与比较 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-98页 |
| ·空间聚类分析软件EasyCluster | 第92-95页 |
| ·论文总结 | 第95-96页 |
| ·研究展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第110-112页 |