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基于免疫理论的多移动机器人任务分配及路径规划

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-15页
第1章 绪论第15-24页
   ·引言第15页
   ·课题研究的背景和意义第15-16页
   ·国内外多机器人系统的研究现状与应用第16-19页
     ·国外多机器人系统的研究现状与应用第16-18页
     ·国内多机器人系统的研究现状与应用第18-19页
   ·任务分配的研究现状与应用第19-20页
     ·常规分配算法第19-20页
     ·群体智能分配算法第20页
   ·路径规划的研究现状与应用第20-22页
     ·常规规划算法第21页
     ·智能规划算法第21-22页
   ·课题的主要研究内容第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第2章 生物免疫系统第24-30页
   ·引言第24页
   ·生物免疫学的提出、发展及研究内容第24-25页
     ·生物免疫学的提出第24页
     ·生物免疫学的研究内容第24页
     ·生物免疫学的发展第24-25页
   ·免疫学的基本概念第25-26页
   ·生物免疫系统的组成和主要功能第26-27页
     ·生物免疫系统的组成第26页
     ·生物免疫系统的主要功能第26-27页
   ·免疫系统的免疫应答机制第27-29页
     ·免疫应答机制第27页
     ·免疫应答的基本过程第27-28页
     ·免疫应答的类型第28-29页
   ·生物免疫系统的重要学说第29页
     ·克隆选择学说第29页
     ·独特型免疫网络学说第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于干扰素调节机制的多机器人任务分配算法第30-42页
   ·引言第30页
   ·多机器人任务分配模型第30-31页
     ·人工免疫系统借鉴机理第30-31页
     ·任务分配模型的定义第31页
     ·人工免疫分配模型的体系结构第31页
   ·基于干扰素调节免疫网络的分配算法第31-34页
     ·Jerne 独特免疫网络模型的研究和发展第31-33页
     ·干扰素及其调节机制第33页
     ·基于干扰素调节免疫网络的分配算法流程第33-34页
   ·多机器人任务分配仿真实验第34-36页
     ·实验模型中基本系数的定义第34-35页
     ·任务分配的抗体选择模型第35页
     ·实验模型建立第35-36页
   ·多机器人任务分配结果及分析第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于烟花爆炸机制的移动机器人路径规划算法第42-60页
   ·引言第42页
   ·免疫算法第42-47页
     ·免疫算法的研究第42页
     ·免疫算法的研究进展第42-43页
     ·基于疫苗接种的免疫算法的基本流程第43页
     ·个体编码第43-44页
     ·适应度函数第44页
     ·选择机制第44-45页
     ·交叉机制第45页
     ·变异机制第45-46页
     ·精英保留策略第46页
     ·信息熵计算第46-47页
   ·烟花爆炸式免疫算法第47-49页
     ·烟花爆炸式免疫算法的提出第47页
     ·烟花爆炸式免疫算法的伪代码第47-49页
   ·基于烟花爆炸式免疫算法的函数测试研究第49-50页
     ·函数测试问题第49页
     ·基于烟花爆炸式免疫算法的函数测试实验第49-50页
   ·基于烟花爆炸式免疫算法的函数测试结果及分析第50-52页
   ·基于烟花爆炸式免疫算法的路径规划第52-57页
     ·路径规划模型的建立第52-53页
     ·基于烟花爆炸式免疫算法的主要步骤第53-54页
     ·基于烟花爆炸式免疫算法中涉及的算子及主要操作第54-57页
   ·基于烟花爆炸式免疫算法的路径规划结果及分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 障碍物环境中多机器人协作搬运问题第60-70页
   ·引言第60页
   ·障碍物环境中多机器人协作搬运的算法流程第60-61页
   ·斜向路径的规划方法研究第61-66页
     ·初始环境设置第61页
     ·路径划分第61-62页
     ·生成初始种群第62-63页
     ·选择操作第63页
     ·交叉操作第63-64页
     ·变异操作第64-65页
     ·规划结果第65-66页
   ·多机器人协作搬运实验第66-67页
     ·实验参数设置第66页
     ·初始环境设置第66-67页
   ·多机器人协作搬运实验结果及分析第67-69页
     ·任务分配结果及分析第67-68页
     ·协作搬运结果及分析第68-69页
   ·本章小结第69-70页
结论与展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文、参加项目及所获奖项第76-77页
致谢第77页

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