基于柔性靠泊的集装箱港口泊位和岸桥的调度优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·集装箱港口作业调度研究现状分析 | 第12-17页 |
| ·集装箱港口泊位和岸桥调度研究现状 | 第12-16页 |
| ·集装箱港口泊位和岸桥调度存在的问题及发展趋势 | 第16-17页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-20页 |
| 第2章 课题相关理论研究 | 第20-30页 |
| ·港口理论概述 | 第20-23页 |
| ·港口概念及分类 | 第20-21页 |
| ·集装箱港口作业分类 | 第21-22页 |
| ·集装箱码头的作业流程特点 | 第22-23页 |
| ·集装箱港口泊位分配问题 | 第23-25页 |
| ·集装箱港口泊位分配问题分类 | 第23-24页 |
| ·集装箱港口的靠泊方式 | 第24-25页 |
| ·岸桥调度问题 | 第25-26页 |
| ·岸桥调度 | 第25页 |
| ·静态岸桥调度与动态岸桥调度问题的界定 | 第25-26页 |
| ·泊位—岸桥联合调度 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度建模 | 第30-44页 |
| ·泊位—岸桥调度的影响因素分析 | 第30-32页 |
| ·基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度的问题描述 | 第32-34页 |
| ·基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度问题的特点 | 第32-33页 |
| ·基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度问题的主要原则 | 第33-34页 |
| ·基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度流程分析 | 第34-35页 |
| ·具有优先权的基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度策略 | 第35页 |
| ·基于柔性靠泊的多船靠泊位置的服务规则 | 第35-36页 |
| ·基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度模型建立 | 第36-42页 |
| ·模型假设 | 第36-38页 |
| ·目标函数 | 第38-41页 |
| ·约束条件分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度优化算法设计 | 第44-56页 |
| ·遗传算法简介 | 第44-46页 |
| ·启发式算法的构造 | 第46-48页 |
| ·改进遗传算法的设计 | 第48-55页 |
| ·个体编码 | 第48-49页 |
| ·种群初始化 | 第49-50页 |
| ·适应度函数 | 第50-52页 |
| ·选择操作 | 第52页 |
| ·交叉操作 | 第52-54页 |
| ·变异操作 | 第54-55页 |
| ·基因修复操作 | 第55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 数值算例 | 第56-76页 |
| ·算例描述与原始数据分析 | 第56-60页 |
| ·算例描述 | 第56-57页 |
| ·原始数据分析 | 第57-60页 |
| ·求解与结果分析 | 第60-66页 |
| ·算法平台的选取 | 第60-61页 |
| ·运行结果与分析 | 第61-66页 |
| ·灵敏度分析 | 第66-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 附录 规则一的求解程序代码 | 第78-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第98页 |
