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基于混合轴辐式理论的港口物流多式联运网络优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·选题背景和研究意义第11-13页
     ·选题背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·港口物流第13-14页
     ·多式联运第14-15页
     ·轴辐式网络第15-16页
   ·研究内容和技术路线第16-19页
     ·研究内容第16页
     ·技术路线第16-19页
第2章 相关理论知识第19-33页
   ·港口物流理论第19-22页
     ·港口物流概述第19页
     ·港口物流特征第19-21页
     ·港口物流优化第21-22页
   ·多式联运理论第22-26页
     ·多式联运概述第22页
     ·多式联运方式第22-25页
     ·多式联运路径优化第25-26页
   ·轴辐式网络理论第26-33页
     ·轴辐式网络概述第26-27页
     ·轴辐式网络分类第27-30页
     ·轴辐式网络模型设计第30-33页
第3章 基于混合轴辐式理论的港口物流多式联运网络优化模型构建第33-45页
   ·港口物流多式联运网络问题描述第33页
   ·港口物流多式联运网络模型构建第33-36页
     ·模型假设第33-34页
     ·符号表示第34-35页
     ·模型构建第35-36页
   ·基于混合轴辐式理论的港口物流多式联运网络优化模型构建第36-44页
     ·问题描述第36-37页
     ·模型假设第37页
     ·符号表示第37-39页
     ·模型构建第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 基于混合轴辐式理论的港口物流多式联运网络优化模型求解第45-63页
   ·模型求解分析第45-46页
     ·港口物流多式联运网络模型求解分析第45页
     ·基于混合轴辐式理论的港口物流多式联运网络优化模型求解分析第45-46页
   ·算法理论第46-54页
     ·禁忌搜索算法第46-50页
     ·遗传算法第50-54页
   ·港口物流多式联运网络模型算法设计第54-56页
     ·遗传算法要素设计第54-56页
     ·遗传算法流程设计第56页
   ·基于混合轴辐式理论的港口物流多式联运网络优化模型算法设计第56-61页
     ·禁忌搜索算法设计第56-60页
     ·遗传算法设计第60-61页
   ·本章小节第61-63页
第5章 案例应用第63-81页
   ·企业简介第63页
   ·基础数据第63-68页
   ·模型求解第68-76页
     ·计算平台选择第68页
     ·港口物流多式联运网络模型求解第68-71页
     ·基于混合轴辐式理论的港口物流多式联运网络优化模型求解第71-76页
   ·分析与评价第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第6章 结论与展望第81-83页
   ·结论第81页
   ·展望第81-83页
附录A第83-87页
附录B第87-99页
参考文献第99-103页
致谢第103页

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