| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·交通信号控制国内外相关研究综述 | 第12-14页 |
| ·国外交通信号控制方法研究综述 | 第12-13页 |
| ·国内交通信号控制方法研究综述 | 第13-14页 |
| ·研究目标及方法路线 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于模糊卡尔曼滤波的短时交通流量预测 | 第17-25页 |
| ·常用预测模型及存在问题 | 第17页 |
| ·改进的卡尔曼交通流量预测模型 | 第17-20页 |
| ·卡尔曼滤波模型的基本介绍 | 第17-18页 |
| ·卡尔曼滤波交通流量预测模型 | 第18-20页 |
| ·卡尔曼滤波交通流量预测模型存在的问题及改进 | 第20页 |
| ·模糊卡尔曼滤波交通流量预测方法 | 第20-22页 |
| ·交通流量预测仿真实例 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 短时交通状态预测下的单交叉口自适应控制 | 第25-44页 |
| ·相关概念 | 第25-27页 |
| ·交叉口信号相位设计 | 第27-30页 |
| ·交通流相容关系 | 第27-29页 |
| ·信号组 | 第29-30页 |
| ·基于分支限界法的最小相位数计算方法 | 第30-33页 |
| ·分支限界法基本介绍 | 第30页 |
| ·最小信号组数确定 | 第30-33页 |
| ·单交叉口无模型状态选择自适应控制 | 第33-39页 |
| ·MACII控制策略设计 | 第34页 |
| ·MACII短时交通状态趋势预测 | 第34页 |
| ·MACII控制方法 | 第34-38页 |
| ·MACII控制方法的实施 | 第38-39页 |
| ·MACII仿真验证 | 第39-43页 |
| ·实验方案设计 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 短时交通状态预测下的干线动态协调控制 | 第44-60页 |
| ·干线信号协调控制概述 | 第44-45页 |
| ·单向干线自适应绿波协调控制方法 | 第45-47页 |
| ·周期、绿信比和相位差计算方法 | 第45-46页 |
| ·单向干线自适应绿波协调控制过程 | 第46-47页 |
| ·基于改进数解法的双向自适应绿波协调控制方法 | 第47-52页 |
| ·经典数解法计算过程 | 第47页 |
| ·数解法的改进 | 第47-51页 |
| ·双向干线自适应绿波协调控制过程 | 第51-52页 |
| ·信号控制方案平滑过渡方法 | 第52-54页 |
| ·信号控制方案过渡问题 | 第52页 |
| ·过渡方法 | 第52-54页 |
| ·仿真验证 | 第54-59页 |
| ·实验方案设计 | 第54-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 短时交通状态预测下的动态交通控制系统设计及实现 | 第60-66页 |
| ·系统分析及设计 | 第60-62页 |
| ·软件架构 | 第60页 |
| ·功能模块 | 第60-61页 |
| ·路网服务器实现 | 第61-62页 |
| ·交叉口状态监控模块 | 第62页 |
| ·用户设置信号协调模块 | 第62-64页 |
| ·单交叉口动态自适应信号控制模块设计流程 | 第63-64页 |
| ·干线动态协调控制设计流程 | 第64页 |
| ·绿波带监控模块 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第72页 |