基于ARM的逻辑门电路手绘草图识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·草图识别研究现状 | 第10-12页 |
| ·电路草图研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究任务及内容 | 第13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 系统的软硬件平台搭建 | 第15-28页 |
| ·系统硬件平台搭建 | 第15-17页 |
| ·处理器S3C6410的介绍 | 第15-16页 |
| ·硬件外设介绍 | 第16-17页 |
| ·系统软件环境搭建 | 第17-27页 |
| ·开发环境搭建 | 第17-20页 |
| ·系统的交叉编译与移植 | 第20-25页 |
| ·QT的交叉编译与移植 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 手绘草图笔画数据采集 | 第28-42页 |
| ·数据的采集与传输 | 第28-33页 |
| ·数据采集原理 | 第28页 |
| ·触摸屏驱动在数据传输中的作用 | 第28-33页 |
| ·采集界面UI的设计 | 第33-41页 |
| ·控件与布局 | 第33-34页 |
| ·信号与槽 | 第34-36页 |
| ·双缓冲绘图 | 第36-37页 |
| ·采集界面的实现 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 草图处理与分层识别 | 第42-59页 |
| ·草图处理与识别系统的介绍 | 第42-44页 |
| ·相关概念介绍 | 第42-43页 |
| ·草图识别系统的识别流程 | 第43-44页 |
| ·草图笔画数据的预处理 | 第44-47页 |
| ·噪声的去除 | 第44-45页 |
| ·特征点提取 | 第45-47页 |
| ·图元识别 | 第47-50页 |
| ·图元特征分析 | 第47-48页 |
| ·分段识别 | 第48-49页 |
| ·图元组合识别 | 第49-50页 |
| ·逻辑门识别 | 第50-54页 |
| ·逻辑门特性 | 第50-52页 |
| ·逻辑门的识别 | 第52-54页 |
| ·电路整图识别 | 第54-58页 |
| ·图元列表构成 | 第54-55页 |
| ·图元列表分割与组合 | 第55-56页 |
| ·图形重构 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 识别系统测试与分析 | 第59-67页 |
| ·图元识别测试与分析 | 第59-60页 |
| ·逻辑门识别测试与分析 | 第60-63页 |
| ·整图识别测试与分析 | 第63-65页 |
| ·系统稳定性测试与分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
